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RSS订阅原创 ggplot绘制对比图
library(ggplot2)library(ggsci)plot <-c ("A","A","B","B","C","C","D","D")mean <- c(2.5,-3.2,3.1,-3.6,4,-5,4.8,-4.3)se <- c(0.5,-0.4,0.3,-0.2,0.6,-0.5,0.3,-0.5)type <- c("A1","A2","A1","A2","A1","A2","A1","A2")Label <- c("端","学","午","业",
2020-06-25 22:23:04
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原创 ArcGIS制作样点图
目录1.导入数据2.更改地图和样点的颜色和形状3.添加图例、比例尺和指北针4.输出样点图1.导入数据地图数据样点数据-显示XY2.更改地图和样点的颜色和形状3.添加图例、比例尺和指北针将数据视图改为布局视图——添加图例、比例尺、指北针——将图例改为图形——取消分组——更改图例的标签4.输出样点图页面打印设置——设置为横向——根据页面大小设置地图大小——可根据自己喜欢的颜色再修饰一下地图——导出样点图使用手型工具和要素选择工具调成页面布局导出想要的样点图格式.
2020-06-13 17:40:04
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原创 One way Analysis of Variance(ANOVA)
这里写自定义目录标题方差分析的基本思想方差分析的前提条件方差分析的步骤单因素方差分析举例——R语言评估检验的假设条件标注图形差异显著性方差分析的基本思想方差：又叫均方，是标准差的平方，是表示变异的量。在一个多处理实验中，可以得出一系列不同的观测值，导致这些观测值不同的原因主要是由于处理效应（处理不同引起的）和试验误差（试验过程中偶然性因素的干扰和测量误差）两个因素所导致，方差分析就是确定各种原因（处理效应、试验误差）在总变异种所占的重要程度，方差检验结果相差不大，说明试验处理对于指标影响不大；结果相差较
2020-06-13 11:47:09
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转载 数据预处理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87792056一、数据可能存在问题在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要问题）:1.数据缺失 （Incomplete） 是属性值为空的情况。如 Occupancy = “ ”2. 数据噪声 （Noisy）是数据值不合常理的情况。如 Salary = “-100”3. 数据不一致 （Inco...
2020-04-09 11:29:49
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原创 ggplot折线图
最近需要用到这样类型的图本来以为ggplot可以直接输出，但是经我观察之后，并不是直接输出的图形，而是在R语言输出后进行进一步加工的，所以我直接学习并搬运整理了折线图的制作方法。library(ggplot2)df <- data.frame(dose=c(“A”, “B”, “C”), len=c(5.16, 10.10, 30))head(df)#绘制基本的折线图ggplot...
2020-03-18 21:30:04
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原创 ggplot-绘制数据分布图
参考文章：http://www.cookbook-r.com/Graphs/Plotting_distributions_(ggplot2)/数据：代码：1.绘制分布图library(openxlsx) #读取Excel文件包library(ggplot2)df <- read.xlsx(“score.xlsx”,sheet = 1)a1 <- ggplot(df,...
2019-09-24 22:05:12
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原创 如何使用R制作简单的流程图 DiagrammeR package
今天星期六啦~搬运小蚂蚁回来写本月的博客了。参考文章https://datascienceplus.com/how-to-build-a-simple-flowchart-with-r-diagrammer-package/http://www.bagualu.net/wordpress/archives/6177#diagramhttp://rich-iannone.github.io/...
2019-08-17 18:22:46
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原创 ggplot——绘制地图 上篇
参考文章https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41929524/article/details/82810965https://www.cnblogs.com/skyme/p/5182149.html人口数据来源：http://www.stats.gov.cn/地理坐标数据：http://www.chjunda.com/htdocs/gnjw/ningxia.htm一...
2019-07-22 10:34:45
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原创 ggplot2——图形修饰
参考书目：ggplot2:数据分析与图形艺术在ggplot2中，有两组参数可以帮助你完成大多数的修饰工作——xlab()和ylab()library(ggplot2)ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point(alpha=1/3)1.添加坐标轴标签ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point(alpha=1/3)+xlab(“cit...
2019-07-20 11:31:15
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原创 ggplot2——绘制基本几何图形
参考书目 ggplot2:数据分析与图形艺术#ggplot 绘图#要使用ggplot2，必须先安装他，安装R之后可以用如下命令来下载和安装ggplot2软件包install.packages(“ggplot2”)#加载安装包library(ggplot2)#1 使用数据为ggplot2内置的mpg数据集#图形属性映射：发动机尺寸对应x轴，耗油量对应y轴。#散点图ggplot(mp...
2019-07-19 17:52:09
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原创 R语言学习笔记——线性回归
#简单线性回归fit <- lm(weight~height,data=women)summary(fit) #展示模型的详细结果womenKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 20: …htfitted(fit) #̲列出模型模拟的预测值resi…height,women$weight,xlab=“Heig...
2019-07-11 20:57:44
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原创 ggplot 绘制带有误差棒的柱状图
今夜做个好梦，天亮再醒吧。今天就来分享一下如何用ggplot绘制带有误差棒的柱状图，强推ggplot,制图简单美观。#加载包library(ggplot2)library(openxlsx)#读取文件df <- read.xlsx(“A.xlsx”,sheet=1)#绘制图形p <- ggplot(df)+geom_bar(aes(x=province,y=mean),...
2019-06-27 23:28:14
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原创 R语言中的attach（）与detach（）
R语言中的attach（）与detach（）我是学习R语言的新手，新手嘛只能做一只搬运知识的小蚂蚁，但我也是一只认真的小蚂蚁，所有的分享都是在自己遇到的问题基础上，结合前人的学习自己总结过的。这是我的第一篇优快云博客，主要是想通过这种方式记录下自己学习R的过程，同时也希望把自己的学习笔记以及遇到的一些问题分享给大家，激励自己坚持下去。欢迎各位R的爱好者一起进步。R语言中的attach()与d...
2019-05-30 21:00:52
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空空如也
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