牛客多校五 Drop Voicing(思维+最长上升子序列)

本文探讨了一个将线性序列转化为环形序列的问题,通过将问题映射到圆盘模型,利用动态规划算法求解最长上升子序列。文章详细介绍了算法思路和实现过程,包括如何初始化和更新动态规划数组,最终输出序列调整所需的最小操作次数。

思路:
比赛时一个很大的错误在于根本没有想过把这个序列变成一个环。
但其实上次多校才刚刚做过这么一道题。

• 我们将模型转换成有一个圆盘,圆盘上有n个位置,且有一个指针(初始时指针指向原
来的最后一个元素)
• 连续若干次操作1等价为改变指针指向的数所处的位置
• 连续若干次操作2等价为改变指针的位置
• 容易观察到,我们只需要取环上最长的一个上升子序列,然后调整其它数,即可得到答案

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1100];
int a[1100]; 
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		a[i+n]=a[i];
	
	}
	int maxx=0;
	for(int k=1;k<=n;k++)
	{
		for(int i=k;i<k+n;i++)
		{
			dp[i]=1;//因为求了多次最长上升子序列 所以每次都必须初始化 
			for(int j=k;j<i;j++)
			{
				if(a[j]<a[i])
				{
					dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
					
				}
			}
			maxx=max(maxx,dp[i]);
		}
	
	}
     printf("%d\n",n-maxx);
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更不确定性因素进行深化研究。
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