
机器学习
总结机器学习的有关算法与实战应用
江小猿
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习之单因子、多因子线性回归实战【详细】
1. 线性回归实战准备1.1 Scikit-learn介绍sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具,是专门针对机器学习应用发展起来的一款开源框架(算法库),可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上开源,可商业使用 - BSD许可证Scikit-learn集成了很多机器学习中成熟的算法,容易安.原创 2020-05-12 00:22:23 · 11492 阅读 · 55 评论 -
机器学习介绍及线性回归技术总结
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预善其事,先利其器——AI开发工具介绍及其配置
1. AI开发环境推荐PythonAnacondaJupyter Notebook1.1 PythonPython是一种解释性的、面向对象的、移植性强的高级程序语言解释性:不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行面向对象:支持面向过程编程也支持面向对象编程可移植性:它的开源性决定了其可在不同平台进行开发高层语言:无需考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节基...原创 2020-04-29 15:41:31 · 687 阅读 · 3 评论 -
人工智能(Artificial Intelligence)浅谈,填补你的人工智能空白
1.什么是人工智能(Artificial Intelligence)?1.1 定义之前,我们先看下面列举的例子:车牌识别,人脸识别,自动驾驶,情感分类,机器翻译,人机互动,智能机器人,AlphaGo,……可以看到人工智能应用范围很广,功能多样1.2 维基百科给出的定义如下:人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出...原创 2020-04-28 21:45:11 · 3682 阅读 · 0 评论 -
pandas读取csv文件时报错的解决方式,你get到了吗?
在用Jupyter Notebook编译python代码时,我想引入pandas模块对csv文件中的数据进行读取代码如下:import pandas as pddata = pd.read_csv('data.csv')print(data)可却报出这样的错误:--------------------------------------------------------------...原创 2020-04-09 22:29:47 · 3049 阅读 · 3 评论