DrissionPage 过cf5秒盾

自动化过五秒盾

from DrissionPage import Chromium, ChromiumOptions

co = ChromiumOptions()
co.incognito()
co.set_local_port(9911)
browser = Chromium(co)
browser.clear_cache()
browser.set.auto_handle_alert()

# 标签页操作
tab = browser.latest_tab
tab.get("https://openloot.com/marketplace/rentals?gameId=56a149cf-f146-487a-8a1c-58dc9ff3a15c&tag=NFT.Hourglass", timeout=15)
if not tab.ele('x://div[@class="main-content"]/div', timeout=5):
    tab.refresh()
tab.wait(2)
# if tab.ele('x://*[@id="onetrust-accept-btn-handler"]', timeout=15):
#     tab.ele('x://*[@id="onetrust-accept-btn-handler"]').click()
# tab.wait(8)

# 过cloudflare
if tab.ele('x://div[@class="main-content"]/div'):

    tab.ele('x://*[@id="uATa8"]/div/div').sr('x://iframe').ele('x://body').sr('x://input[@type="checkbox"]').click()

Python是一种编程语言,被广泛应用于计算机科学和软件开发领域。CF是一种用于保护网站免受恶意攻击的网络防护系统。以下是关于PythonCF的一些讨论: 首先,由于CF是一种网络防护系统,Python作为一种编程语言本身并不具备直接与网络防护系统进行交互的能力。然而,Python作为一种灵活的编程语言,可以用于编写各种脚本和工具,从而间接地与CF系统进行交互。 Python可以被用于分析和处理CF系统提供的日志文件。通过使用Python的强大的数据处理和分析库,可以对CF的日志文件进行解析和分析,以便识别和处理潜在的攻击行为。 此外,Python也可以用于编写自动化脚本,以与CF系统进行交互。例如,可以使用Python编写脚本来监视网站的流量,以便及时检测和报告异常行为。通过编写自动化脚本,可以提高运维人员对网站的监控和管理效率。 另外,Python还可以用于编写Web应用程序和API,以便与CF系统进行实时交互。通过使用Python的Web框架,可以建立一个与CF系统进行通信的接口,以便获取实时的攻击数据或应对潜在的攻击行为。 总而言之,虽然Python本身并不是与CF系统直接交互的工具,但通过利用Python强大的数据分析、自动化脚本和Web开发能力,可以间接地与CF系统进行交互和应对潜在的攻击行为。这使得Python成为在保护网站安全方面的有用工具之一。
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