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RSS订阅原创 Pillow-基础
PIL基本概念 通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。 1.通道 bands 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像...
2019-05-24 15:23:01
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原创 Pillow-Image类
导入Pillow from PIL import Image Image 类 Pillow的坐标系原点：图像的左上角为 (0, 0) , X轴是从左到右增长的，而Y轴是从上到下增长。 坐标系表示：矩形元组参数，(左，顶，右，底)，可以理解为[左, 右)和[顶， 底)这样左闭右开的区间。 比如(3, 2, 8, 9)就表示了横坐标范围[3, 7]；纵坐标范围[2, 8]的矩形区域。 Image...
2019-05-19 14:34:54
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原创 Selenium 元素判断函数
基本判断函数 title_is： 判断当前页面的title是否完全等于（==）预期字符串，返回布尔值 title_contains : 判断当前页面的title是否包含预期字符串，返回布尔值 presence_of_element_located : 判断某个元素是否被加到了dom树里，并不代表该元素一定可见 visibility_of_element_located : 判断某个元素是否可...
2019-05-19 14:31:27
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原创 Selenium 基本函数操作
一、导入库 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘输入 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains #鼠标操作 from selenium.common.exceptions import...
2019-05-19 14:31:12
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原创 Python3-Scrapy1.5环境搭建
Scrapy官方文档 最新：https://doc.scrapy.org/en/latest/ 中文：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/tutorial.html#id2 基础环境 - Anaconda3管理依赖包 因Scrapy依赖包繁多，版本更迭频繁，为避免版本问题安装出错，以Anaconda3设立专属虚拟环境可方便后续管...
2019-05-19 14:30:56
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原创 Ubuntu16-Python3环境(基于Anaconda3+PyCharm+Geany)
Anaconda3 - 简介 Anaconda 可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 Ubuntu安装 官方下载：https://www.anaconda.com/distribution/#macos 命令行安装：bash ~/Downloads/Anaconda3-versi...
2019-05-19 14:30:33
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原创 Python-Pillow-OTSU算法
OTSU算法介绍 大津法（OTSU），由日本学者大津于1979年提出。 确定图像二值化分割的阈值，将一个灰度图像退化为二值图像。 算法假定该图像根据双模直方图（前景像素和背景像素）把包含两类像素，于是它要计算能将两类分开的最佳阈值，使得它们的类内方差最小；由于两两平方距离恒定，所以即它们的类间方差最大。 按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。 因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背...
2019-05-19 13:44:59
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空空如也
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