我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多,过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起,夹杂着大量Python开发的知识点,花了很多时间却始终云里雾里,不知道哪些知识才是真正有用的。
本来以为上手就能写爬虫出图,却在看基础的过程中消耗了一周又一周, 以至于很多励志学习Python的小伙伴牺牲在了入门的前一步。
于是,我总结了以下一篇干货,来帮助大家理清思路,提高学习效率。总共分为三大部分:做Python数据分析必知的语法,如何实现爬虫,怎么做数据分析。
1.必须知道的两组Python基础术语
A.变量和赋值
Python可以直接定义变量名字并进行赋值的,例如我们写出 a = 4 时,Python解释器干了两件事情:
- 在内存中创建了一个值为4的整型数据
- 在内存中创建了一个名为a的变量,并把它指向4
用一张示意图表示 Python变量和赋值的重点 :
例如下图代码,“=”的作用就是赋值,同时Python会自动识别数据类型:
a=4 #整型数据 b=2 #整型数据 c=“4” #字符串数据 d=“2” #字符串数据 print(“a+b结果为”,a+b)#两个整数相加,结果是6 print(“c+d结果为”,c+d)#两个文本合并,结果是文本“42” #以下为运行结果 >>>a+b结果为 6 >>>c+d结果为 42 请阅读代码块里的代码和注释,你会发现Python是及其易读易懂的。
B.数据类型
在初级的数据分析过程中,有三种数据类型是很常见的:
- 列表list(Python内置)
- 字典dict(Python内置)
- DataFrame(工具包pandas下的数据类型,需要import pandas才能调用)
它们分别是这么写的:
列表(list):
#列表 liebiao=[1,2.223,-3,'刘强东','章泽天','周杰伦','昆凌',['微博','B站','抖音']]
list是一种 有序 的集合,里面的元素可以是之前提到的任何一种数据格式和数据类型(整型、浮点、列表……),