机器学习波士顿房价

本文介绍了如何通过Python对波士顿房价数据进行预处理,包括数据导入、划分训练集和测试集,以及使用线性回归模型进行预测并计算准确率的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

流程

  1. 数据获取
  2. 导入需要的包
  3. 引入文件,查看内容
  4. 划分训练集和测试集
  5. 调用模型
  6. 查看准确率

数据获取

链接:https://pan.baidu.com/s/1deECYRPQFx8h28BvoZcbWw?pwd=ft5a 
提取码:ft5a 
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导入需要的包

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.
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