Unpaired Image Super-Resolution using Pseudo-Supervision

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前言

本文来自2020的CVPR，其创新点来自CycleGAN。

图像超分辨率的目的是从相应的低分辨率（low-resolution，LR）输入构建高分辨率（high-resolution，HR）图像。

一、摘要

作者指出：在大多数超分研究中，数据集需要（LR-HR）一 一配对好，这无疑增加了成本，作者提出一种无需配对数据集的超分问题解决方案。

二、要点

1.所提出一整套方法

是通过预先操作将HR图像降级为LR（降尺度操作是σ=（比例因子）/2的高斯模糊和双立方降尺度的组合）

是原始低分辨率图片
1.