Python中的一些小技巧！！！-优快云博客

本文精选了Python编程中实用且高效的一些技巧，包括列表去重、字符串元素比较、内存占用检查、字节大小测量、列表差集获取、重复项检查、字典合并等，帮助开发者提升代码质量和效率。

01 重复元素判定

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))


x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

02 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)


anagram("abcd3", "3acdb") # True

03 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys 

variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

04 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))


byte_size('😀') # 4
byte_size('Hello World') # 11

05 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]


from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
 #[ { x: 2 } ]

06 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))


x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

07 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a 
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

#第二种方式
def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}