Mysql主从同步,数据库连接等

本文档详细记录了MySQL数据库的主从复制配置,包括master的binlog设置和slave的复制线程工作原理。同时,探讨了SQL优化的五个方面,如硬件升级、服务器配置、SQL语句优化、反范式设计和索引调整。此外,介绍了如何通过日志定位慢查询并进行优化。还分享了JDBC连接MySQL数据库的基本操作,包括连接、插入、删除、修改和查询数据的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

QQ截图20200707210715.png

1 master,记录数据更改操作

启用binlog日志

设置binlog日志格式

设置server_id

2slave运行2个线程

Slave_io:复制master主机binlog日志文件里的sql到本机的relay-log文件里

Slave_sql:执行本机relay_log文件里的sql语句,重现master的数据操作

SQL调优学习笔记
SQL优化的5个方面
1.服务器硬件性能(机械硬盘换固态硬盘)
2.MySql服务器优化
3.SQL语句本身优化
4.反范式设计优化(阿里规范)
5.索引优化

3

通过日志找到总时间最慢的几个查询
mysql可以查询到记录所有查询执行时间超过loog-query-time参数设定时间阈值的SQL语句的日志
要下载perl相关工具
查询命令 perl mysqldumpslow.pl -s t -t 5 c://日志文件.pl
找到该条SQL语句 分析该查询慢的语句
一般关联查询要比关联子查询要快。

4

设计数据库一般要遵循三大范式 这样能够减少数据冗余 提高空间利用率
对数据的删除,新增 修改有利 对查询有弊
在阿里规范中有反范式设计优化 就是在合适的地方可以允许一定数据冗余提高擦查询效率(以空间换时间)如Redis缓存就是以空间换时间的一种

5索引调优

查看索引
show index from table
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) ;
删除索引
drop index index_name on table_name ;
对一个SQL语句使用explain可以查看它是否充分走了索引
QQ截图20200630001827.png

 # JDBC(Java Database Connectivity)

今天简单地操作数据库使用起JDBC竟有些生疏,所以特写一篇博文记录JDBC的基本操作

1.JDBC连接Mysql数据库

先导入Mysql的驱动jar包 之后就可以开始连接了

//把JDBC连接封装在这个方法中
private static Connection getConn() {
    //驱动程序类
    public static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
    //连接数据库的地址 需要单独记住  数据库名后面是用于消除警告的 
    public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false";
    //连接数据库的用户名
    public static final String USER = "root";
    //连接数据库的密码
    public static final String PASS = ""; 
    Connection conn = null;
    try {
        Class.forName(driver); //classLoader,加载对应驱动
        conn = (Connection) DriverManager.getConnection(url, username, password);
    } catch (ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return conn;
}

2.插入数据操作

private static int insert(Student student) {
    Connection conn = getConn();
    int i = 0;
    String sql = "insert into students (Name,Sex,Age) values(?,?,?)";
    PreparedStatement pstmt;
    try {
        pstmt = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql);
        pstmt.setString(1, student.getName());
        pstmt.setString(2, student.getSex());
        pstmt.setString(3, student.getAge());
        i = pstmt.executeUpdate();
        pstmt.close();
        conn.close();
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return i;
}

3.删除数据操作

    private static int delete(String name) {
    Connection conn = getConn();
    int i = 0;
    String sql = "delete from students where Name='" + name + "'";
    PreparedStatement pstmt;
    try {
        pstmt = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql);
        i = pstmt.executeUpdate();
        System.out.println("resutl: " + i);
        pstmt.close();
        conn.close();
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return i;
}

4.修改数据操作

    private static int delete(String name) {
    Connection conn = getConn();
    int i = 0;
    String sql = "delete from students where Name='" + name + "'";
    PreparedStatement pstmt;
    try {
        pstmt = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql);
        i = pstmt.executeUpdate();
        System.out.println("resutl: " + i);
        pstmt.close();
        conn.close();
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return i;
}

5.查询数据操作

    private static Integer getAll() {
    Connection conn = getConn();
    String sql = "select * from students";
    PreparedStatement pstmt;
    try {
        pstmt = (PreparedStatement)conn.prepareStatement(sql);
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
        int col = rs.getMetaData().getColumnCount();
        System.out.println("============================");
        while (rs.next()) {
            for (int i = 1; i <= col; i++) {
                System.out.print(rs.getString(i) + "\t");
                if ((i == 2) && (rs.getString(i).length() < 8)) {
                    System.out.print("\t");
                }
             }
            System.out.println("");
        }
            System.out.println("============================");
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值