Kibana简单命令操作ElasticSearch

通过Kibana可视化界面操作的一些命令记录

• 日常学习记录,慢慢更新
• 使用的是elasticsearch 8.2版本
• _ 开头的都是es的api
• 可以从一定程度上从关系型数据库如Mysql的角度来学习ES

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查询相关

查询当前集群状态 --status字段显示为yellow,表示缺少副本

GET /_cat/health?v

查询当前节点情况

GET /_cat/nodes?v

查询索引列表

GET /_cat/indices?v

查看索引的分片情况 xwl_test为索引名

GET /_cat/shards/xwl_test?v

查询某条具体索引的情况

GET /xwl_test

查询索引的文档内容 默认查10条

GET /xwl_test/_search

查询指定ID的索引

GET /xwl_test/_doc/1
注意：这里的_doc是高版本的ES的写法,后面的1表示文档ID,文档ID并不一定是数字！

插入相关

创建索引

PUT /xwl_test

向指定索引插入文档(指定Id)

PUT /xwl_test/_doc/1
{
“name”:“xwl”,
“age”:23,
“birth”:“1999-10-13”,
“address”:“浙江省湖州市安吉县梅溪镇”
}
注意：
1.ES会自动帮你转换数据类型，不同于关系型数据库需要预先定义好表的类型如上：name -> keyword ，age -> long ,birth -> date,address -> keyword可以使用GET /xwl_test 查看
2.同一ID语句可以被执行多次,但传入的参数变化,那么第二次的内容会覆盖第一次的内容。比如我第一次传入了name,age,birth,address第二次只传了name,那么通过GET /xwl_test/_doc/1 查询时只有name一个字段

3.向指定索引插入文档(随机Id) --生成的ID是一个字符串，注意要用POST

POST /xwl_test/_doc/
{
“name”:“xwl”,
“age”:23,
“birth”:“1999-10-13”,
“address”:“浙江省湖州市安吉县梅溪镇”
}

更新相关

1.根据文档ID进行更新，没有的字段会被新增

POST /xwl_test/_update/1
{
“doc”:{
“name”:“adniasd”,
“age”:199,
“tall”:189
}
}

注意：
1.要使用_update
2.需要更新的字段需要在外面套上 “doc”:{},否则会导致该文档结构错乱

tips:

es常见数据类型
1.数字类型：

long integer short byte double float half_float scaled_float unsigned_long Keywords：

2 .Keywords：

1.keywords :适用于索引结构化的字段，可以用于过滤、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值（exact value）搜索到。Id应该用keyword。keyword字段通常用于排序，汇总和Term查询，例如term。
2.constant_keyword：始终包含相同值的关键字字段
3.wildcard：可针对类似grep的通配符查询优化日志行和类似的关键字值

3.dates（时间类型）：

包括date和date_nanos.

4.alias：

为现有字段定义别名。

5.text：

当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，这些字段应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。（解释一下为啥不会为text创建正排索引：大量堆空间，尤其是在加载高基数text字段时。字段数据一旦加载到堆中，就在该段的生命周期内保持在那里。同样，加载字段数据是一个昂贵的过程，可能导致用户遇到延迟问 题。这就是默认情况下禁用字段数据的原因）