【Python】花式索引

最新推荐文章于 2023-06-09 17:30:06 发布
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分类专栏： python/Pytorch/Tensorflow 文章标签： numpy
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花式索引：传递索引数组来同时访问多个数组元素
通过花式索引，返回值反映了索引的广播形状，而不是被索引的数组的形状
复合索引:

X
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
X[2, [2, 0, 1]]
array([10,  8,  9])

‘’’

PyTorch 中的【高级索引】 或 【花式索引】
qq_40940771的博客
04-10 679
在 PyTorch 中，“高级索引” 或 “花式索引” 允许用户使用整数数组或布尔数组进行索引，从而获取张量中的指定元素。
python花式索引_ndarray花式索引
weixin_30780097的博客
02-11 1571
花式索引花式索引(Fancy indexing)是一个NumPy术语，它指的是利用整数数组进行索引。假设我们有一个8×4数组：In [117]: arr = np.empty((8, 4))In [118]: for i in range(8):.....: arr[i] = iIn [119]: arrOut[119]:array([[ 0., 0., 0., 0.],[ 1., ...
python 花式索引
weixin_56025182的博客
03-09 5919
花式索引的定义 花式索引（Fancy indexing）是指利用整数数组进行索引，这里的整数数组可以是Numpy数组也可以是Python中列表、元组等可迭代类型。 一维数组的花式索引 创建一维数组arr1 = np.array([1.0,2,3,4]) 花式索引arr1[1:4]获得[0,2,3] 不包含下标4 import numpy as np #创建一维数组 arr1 = np.array([1,2,3,4]) print(arr1[1:4]) 结果 如果数组有浮点数，那就会建立浮点数数组 二
Python花式索引
weixin_46557333的博客
01-09 1024
Python花式索引 ​ 花式索引的索引值是一个数组，对于使用一维整型数组作为索引，如果被索引数据是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素；如果被索引数据是二维数组，那么索引的结果就是对应下标的行。 对于二维被索引数据来说，索引值可以是二维数据，当索引值为两个维度相等的一维数组组成的二维数组时，以两个维度作为横纵坐标索引出单值后组合成新的一维数组。 代码展示： import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) print('前两行元素为
＜python基础＞花式索引/高级索引
weixin_66585664的博客
04-10 1511
高级索引
python花式索引
最新发布
11-07
Python中的花式索引是一种通过整数数组进行索引的方法，它可以用于选择任意形状的子集，包括不连续的、重复的、任意形状的子集。与基本的切片索引不同，花式索引可以用于选择任意形状的子集。在NumPy中，花式索引是...
科学计算库NumPy：花式索引的基本使用
CZ-001的博客
06-09 426
当使用一维数组或列表作为索引时，如果使用索引要操作的目标对象是一维数组，则获取的结果是对应下标的元素;如果使用两个花式索引操作数组时，即两个列表或数组，则会将第1个作为行索引，第2个作为列索引，通过二维数组索引的方式，选取其对应位置的元素，示例代码如下。花式索引是NumPy的一个术语，是指将整数数组或列表作为索引，然后根据索引数组或索引列表的每个元素作为目标数组的下标再进行取值。将[0,2]作为索引，分别获取demo_arr中索引0对应的一行数据以及索引2对应的一行数据示例代码如下。
第3关：花式索引与布尔索引
SorrymakerS的博客
05-07 1712
任务描述 本关任务：根据本关所学知识，过滤大写字母。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 花式索引； 布尔索引。 花式索引 花式索引（Fancy Indexing）是NumPy用来描述使用整型数组（这里的数组，可以是NumPy的数组，也可以是python自带的list）作为索引的术语，其意义是根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。 使用一维整型数组作为索引，如果被索引数组(ndarray)是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素；如果被索引数组(ndarray)是二维数组，那么就是对应
ndarray的索引和切片之花式索引的基本使用.pptx
02-04
在处理大型多维数组时，了解其索引和切片机制至关重要，特别是花式索引（Fancy Indexing）功能，这使得我们可以灵活地选取和操作数组中的特定元素。下面我们将深入探讨这些概念。 1. **整数索引**：在ndarray中，...
如何利用python中花式索引交换二维数组的行
03-25
```python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 交换第1行和第2行 arr[[0,1],:] = arr[[1,0],:] # 打印结果 print(arr) ``` 输出结果： ``` [[4 5 6] [1 2 3]...
matlab将一个数组中的元素转换为整型_初探Numpy中的花式索引
weixin_39555415的博客
11-20 409
Numpy中对数组索引的方式有很多（为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组），比如：基本索引：通过单个整数值来索引数组import 使用基本索引方式索引二维数组。import 切片索引：通过[start: end: steps]（起始位置为start，终止位置为end，步长为steps）的方式索引连续的数组子集import 布尔索引：通过布尔类型的数组进行索引i...
Python笔记：3.1.2.1numpy数组_花式索引
追
05-20 397
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun May 19 15:51:26 2019 @author: User """ import numpy as np b = np.arange(24).reshape(2, 3, 4) print(b) print('\n1-------------------\n') print(b[[[0], [1...
Python : numpy花式索引
weixin_44523387的博客
05-23 846
import numpy as np arr = np.arange(36).reshape(3,3,4) print(arr) 只有一个[]的数组是基本的索引 print(arr[2,0,1]) # 单元素 print(arr[2,0]) # 第二个数组的第0行 print("*"*30) 花式索引传入的数组用两个以上的[] print(arr[[1,0,1]]) # 双[]...
python中的索引规则_《Python数据分析》一2.8 花式索引
weixin_39927683的博客
11-30 301
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第2章，第2.8节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看2.8 花式索引花式索引是一种传统的索引方法，它不使用整数或者切片。这里，我们将利用花式索引把莱娜照片对角线上的值全部置0，相当于沿着两条交叉的对角线画两条黑线。为节约版面，下面代码中的注释已经删除，完整的代码请参考本书代码包中的fancy.p...
python花式索引_numpy的花式索引是如何实现的？
weixin_39521651的博客
12-03 307
你有三个问题：1。哪个__xx__方法重写/定义了numpy来处理花哨的索引？在索引运算符[]可使用__getitem__、__setitem__和{}重写。编写一个简单的子类来提供一些内省是很有趣的：>>> class VerboseList(list):... def __getitem__(self, key):... print(key)... ...
python花式索引得到位置_numpy的花式索引如何实现？
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I was doing a little experimentation with 2D lists and numpy arrays. From this, I've raised 3 questions I'm quite curious to know the answer for.First, I initialized a 2D python list.>>> my_l...
pytorch中Tensor的花式索引
Daisy_D99的博客
03-09 576
pytorch的tensor除了像numpy数组那样简单索引或者切片，还有一种花式索引，也就是`用tensor对tensor索引`，可以广播原tensor。下面给出示例和转为numpy版本的写法。
花式索引
weixin_30852451的博客
11-22 436
花式索引是一个Numpy属于，指的是利用整数数组进行索引。有一个8*4数组。 1 In [37]: arr = np.empty((8,4)) 2 3 In [38]: for i in range(8): 4 ...: arr[i] = i 5 6 In [39]: arr 7 Out[39]: 8 array([[ 0., 0., ...
花式索引1
weixin_43292788的博客
11-09 351
花式索引是一种传统的索引方法，它不使用整数或者切片。这里，我们将利用花式索引把莱娜照片对角线上的值全部设置为0，相当于沿着两条交叉的对角线画两条线。 import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt face = scipy.misc.face() xmax = face.shape[0] ymax = face.shape[1] face = face[:min(xmax,ymax),:min(xmax,ymax)] xmax = face.shape[0
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