【R语言数据科学】:(九)数据清洗技巧之数据表连接大全

本文介绍了R语言中的数据清洗技巧,特别是数据表连接操作,包括left join、right join、inner join、full join、semi join、anti join等不同类型的连接,并通过实例展示了如何使用joins()函数和binding方法进行数据合并。此外,还提到了集合运算符如交集、并集、差集和相等判断在数据框上的应用。

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R语言数据分析

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本系列主要介绍R语言在数据分析领域的应用包括:
R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现、R语言统计理论方法实现。
本系列会完成下去,请大家多多关注点赞支持,一起学习~
参考资料:
Data Analysis and Prediction Algorithms with R

💮9.数据清洗之表连接

有时候我们要分析的数据可能不是来自一个数据集,此时需要我们对不同表按照某一关键字进行连接
假设我们想探索美国各州的人口规模与选举人票之间的关系。我们的人口规模如下表所示:

library(tidyverse)
library(dslabs)
head
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