关于目前大模型商业化的思考

目前大模型是建立在语言理解与语言文档之上的，表现出来的特点是回答有迹可循，较为规范，但是缺点也很明显，表现为泛化能力不足与逻辑混乱。
有这些缺点，而且暂时无法避免，总不能作废大模型。商业化才能推动其进一步发展，还能借由群智来共同开发大模型。所以在商业化落地上，大模型应该“损不足而补有余”。
首先在toB业务上，大模型可以进军对专业要求高，并要求严谨的专业。如历史、法律、医学相关专业。在这些领域，大模型主要扮演的是搜索引擎的角色，把相关知识点的文献并列陈述，而不需要进行二次处理。这在学校教学、实习培训上能省下不少人力，也节约了学生查阅文献的时间。
也可以进军工业绘图、建模领域。工业界绘图、建模一般有规律可循，遵守规章比较多，可以使用大量数据训练，模型跑出结果后只需工作人员复审一遍即可，大大节约人力。

在toC业务上，大模型商业化进程受限较多，主要的商业化表现形式就是开会员使用高级版和智能客服。
我目前能想到的场景主要在游戏领域。一个是大模型可以丰富NPC的台词，作出更多的即时反应，能节约开发时的脚本量。在文字剧情类游戏开发中，甚至可以直接训练一个体量较小的模型，在外套一个壳就能包装成一个游戏，减小开发成本。

这里记录我目前能想到的场景，后续如果有新的思路，会继续补充。