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RSS订阅原创 天池新闻推荐竞赛
** task1打卡 ** 目标：竞赛理解+baseline跑通 完成情况： 使用了天池自带的训练环境，跑了一遍baseline，需要再回顾第一期的推荐知识，有些代码的计算公式原理还没有很明白
2020-11-25 22:09:03
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原创 马尔科夫决策-T2
** Task02 ：马尔可夫决策过程及表格型方法（3天）** 视频： 马尔科夫决策过程 上：https://www.bilibili.com/video/BV1g7411m7Ms 马尔科夫决策过程 下：https://www.bilibili.com/video/BV1u7411m7rh MDP、Q 表格：https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd?p=4 强化概念、TD更新、Sarsa引入：https://www.bilibili.com/video/BV1y
2020-10-23 21:11:48
132
原创 强化学习-part1
第一章 概括与基础 datawhale组对学习part1 学习方式：通过观看b站up主博磊的强化学习视频，完成习题 视频： 概括与基础 上：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411G7Xj 概括与基础 下：https://www.bilibili.com/video/BV1g7411Z7SJ 强化学习：agent在一个环境中 极大化获得奖励 强化学习的困难： （对比监督学习） 1.样本并不是互相独立的 2.不能立刻得到反馈，没有标签说明是否每一步骤是对错，只有当游戏结束
2020-10-21 13:26:18
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原创 pandas-缺失数据-task2
学习笔记 1.可以查看缺失信息 df.info( ) 2.挑选所有非缺失值列 问题与联系 1.【问题一】 如何删除缺失值占比超过25%的列？ 答：可以计算每列缺失值占该列总数的比例， df.isna().sum( )/len(df[colnums]) 【问题二】 什么是Nullable类型？请谈谈为什么要引入这个设计？ 目前还没看完，后期再修改 【问题三】 对于一份有缺失值的数据，可以采取哪些策略或方法深化对它的了解？ 答：可以先了解缺失值的分布情况、缺失比例，缺失太高可以舍弃整条数据；以及了解数据的
2020-06-23 23:23:26
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原创 概率论-task1-datawhale
学习内容 随机事件与随机变量 学习总结 1.古典概型 上来就被一道题难住了，幸好有队友的解答 一开始误解为Clk…但应该是l^k，选k个格子，每个格子都可能是L中的一个，k可重复，所以有l ^k种选择。 生日问题真的很经典。 2.用递归的方法实现阶乘 ...
2020-06-22 23:07:34
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原创 datawhale-CV学习-task5
学习目标 1.学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成 2.学会使用深度学习模型的集成学习 学习心得 了解了集成学习的方法，但是目前还未来得及实现，后续将进行实操
2020-06-02 23:15:19
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原创 datawhale-task4
Task4-模型训练与验证 学习目标 1.使用训练集和验证集完成训练 2.了解pytorch环境下的模型读取和数据加载，了解调参流程 学习心得 在前期已完成baseline的运行，了解了模型调参流程
2020-05-30 21:10:43
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原创 CV-datawhale-task3
学习目标 字符识别模型 学习过程 之前已将baseline运行成功 字符分类模型，使⽤用renset18的模型作为特征提取模块 class SVHN_Model1(nn.Module): def __init__(self): super(SVHN_Model1, self).__init__() model_conv = models.resnet18(pretrained=True) model_conv.avgpool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1) model_conv = nn
2020-05-26 21:59:21
139
原创 CV-datawhale-Task2
学习任务 数据读取与数据扩增 学习进度 阅读了datawhale发布的学习手册 将baseline代码在本地运行了一遍 目前在研究使用kaggleGPU训练模型
2020-05-23 22:34:10
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原创 CV入门学习-datawhale
1 学习目标 理解赛题背景和赛题数据 完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路 2 学习心得 2.1 环境安装及创建 在环境安装过程中出现一些问题，解决方法分享如下： 1.创建虚拟环境不要开启python编辑器（比如spyder)。 一开始我创建的虚拟环境activate一直不成功,网上搜了很多帖子，结果把编辑器一关，一切问题都没有了。。。 $conda create -n py37_torch131 python=3.7 $source activate py37_torch131 2.安装opencv
2020-05-20 16:16:31
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空空如也
arcgis裁剪出来的共享单车数据丢失了时间
2019-05-09
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