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RSS订阅原创 OpenSandBox沙箱开发
零侵入改造：主业务代码无需感知沙箱存在故障熔断：沙箱崩溃 → 降级策略 → 主服务持续可用安全加固：高风险操作（如解析用户上传文件、执行动态表达式）被完全隔离合规友好：满足等保/金融行业对“不可信代码隔离执行”的要求渐进式落地：可先对单个模块试点，验证稳定后再扩展💡 提示：首次实施建议选择非核心但高风险模块（如：用户自定义公式计算、第三方数据解析器），配合完善的监控告警（沙箱调用耗时、失败率），逐步建立信任。
2026-02-05 14:34:22
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原创 开源RAG框架选型建议
Haystack采用模块化Pipeline设计，将整个RAG流程拆解为文档存储、嵌入器、检索器和生成器等独立组件，支持灵活替换和组合。 LangChain则以”链式组合”为核心，通过Prompt模板、工具调用等模块构建复杂应用流程，强调生态覆盖和灵活性。 QAnything由网易有道开发，采用两阶段检索机制，核心组件为自研的BCEmbedding和LLM生成器，强调数据安全与离线部署能力。 RAG-Anything由港大数据智能实验室开发，采用多模态知识图谱与向量数
2025-12-24 18:09:31
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原创 Agent算法工程师应具备的能力（持续更新）
系统性地覆盖了构建和部署AI Agent所需的核心知识与工程能力，涵盖大语言模型原理、推理机制、Agent架构设计（如Planner-Executor-Memory模块化结构）、工具调用与安全控制、长期记忆实现、多智能体协作、性能评估与调试、高并发部署优化，以及安全对齐与伦理等关键维度。其主旨在于：一名合格的AI Agent工程师不仅需掌握LLM的基础理论与局限，更应具备将模型能力与软件工程、系统设计、安全机制和人机对齐深度融合的综合能力，以构建可靠、高效、可解释且可扩展的智能体系统。
2025-12-22 11:44:55
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空空如也
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