- 博客(27)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【无标题】
3：PyTorch可以通过set_default_tensor_type函数设置默认使用的Tensor类型torch.set_default_tensor_type(‘torch.DoubleTensor’)，在局部使用完后如果需要其他类型，则还需要重新设置回所需的类型。注：1：pytorch中默认的的数据类型是torch.FloatTensor,即torch.Tensor等同于torch.FloatTensor；2：16半精度浮点是专门为GPU上运行设置的；处理size为1的维度。
2025-01-21 16:08:55
203
原创 cuda学习之路--03--在cuda上跑一个二维网格和二维块的矩阵加法运算
【代码】cuda学习之路--03--在cuda上跑一个二维网格和二维块的矩阵加法运算。
2024-08-05 14:40:44
192
原创 cuda学习之路--01--在cuda上跑一个hello,world!
【代码】cuda学习之路--01--在cuda上跑一个hello,world!
2024-08-02 11:10:14
165
原创 ERROR: XFS filesystem at /var has ftype=0, cannot use overlay backend；
ERROR: XFS filesystem at /var has ftype=0, cannot use overlay backend;
2023-08-16 09:33:18
236
1
原创 ubuntu源更新不了的问题
The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 3B4FE6ACC0B21F32
2022-06-08 13:04:01
348
原创 helm 安装kafka zookeeper
1: 添加仓库命令一：helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami命令二：helm repo add ali-incubator https://aliacs-app-catalog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts-incubator/2：pull kafka 和zookeeper 包helm pull bitnami/zookeeperhelm pull bitnami/kafka3
2022-05-12 13:58:49
802
1
原创 jsoncpp序列化和反序列化
#序列化// json object to json stringvoid test_serialize() { Json::Value root; Json::FastWriter writer; Json::Value object1; Json::Value object2; object1["id"] = 1; object2["name"] = "hello"; root.append(object1);
2022-03-01 14:22:32
212
原创 python最大堆的实现且判断是否为最大堆
class Heap: def __init__(self): self.data=[] @staticmethod def _parent(idx): return (idx-1)//2 @staticmethod def _left(idx): return idx*2+1 @staticmethod def _right(idx): return idx*2+2
2021-12-10 18:19:12
738
原创 python 归并排序
归并排序的思想是：递归思想def merge(l1,l2): merged=[] i1=i2=0 while i1<len(l1) or i2<len(l2): if i2==len(l2) or (i1<len(l1) and l1[i1]<l2[i2]): merged.append(l1[i1]) i1+=1 else: merged.append(
2021-11-02 23:23:08
79
原创 汉诺塔python实现
汉诺塔python 实现height=5towers=[[] for _ in range(3)]towers[0]=list(range(height,0,-1))from time import sleepfrom IPython.display import clear_outputdef display(): clear_output(True) print('{:^12}'.format('||')*3) for level in range(height,
2021-11-02 22:46:01
582
原创 python实现字典（带hash考虑hash碰撞）
class Hashtable: class Node: def __init__(self,key,val,next=None): self.key=key self.val=val self.next=next def __init__(self,n_buckets=1000): self.n_buckets=[None]*n_buckets def __setitem_
2021-10-04 15:05:46
230
原创 python实现字典（无hash的方式）
#实现字典class Mapds: def __init__(self): self.data=[] def __setitem__(self, key, value): for i in range(len(self.data)): if self.data[i][0]==key: self.data[i][1]==value return else.
2021-10-02 23:12:29
144
原创 python二分查找
#python二分查找def bin_search(lst,x): low=0 hi=len(lst)-1 while hi>=low: mid=(low+hi)//2 if x<lst[mid]: hi=mid-1 elif x>lst[mid]: low = mid + 1 else: return True retu
2021-10-02 22:15:37
90
原创 docker容器开启远程访问
1：进入容器docker exec -it 容器名 /bin/bash2：修改进入容器的密码passwd3：安装服务apt install openssh-serverapt install openssh-client4：添加vim /etc/ssh/sshd_configPermitRootLogin prohibit-password # 默认打开 禁止root用户使用密码登陆，需要将其注释RSAAuthentication yes #启用 RSA 认证PubkeyAuthen
2021-09-07 13:51:02
532
原创 ERROR: WriteN, RTMP send error 9 (53 bytes)
ERROR: WriteN, RTMP send error 9 (53 bytes)ERROR: WriteN, RTMP send error 32 (3 bytes)ERROR: WriteN, RTMP send error 32 (36 bytes)网上说推流有问题，重启nginx解决了问题重启nginx 步骤1：cd /usr/local/nginx/sbin2：./nginx -s reload...
2021-09-02 16:37:05
938
原创 ubuntu18.04 cmake3.9.2源码编译安装
ubuntu18.04 cmake3.9.2源码编译安装1：官网下载https://cmake.org/download/ cmake-3.9.2.tar.gz2：解压 tar xvf cmake-3.9.2.tar.gz3: 记得之前先 安装gcc g++ make 如果没有就用如下命令安装apt install build-essential4：./configure5: make5: make install检查是否安装成功：cmake --version出现3.9.2 就是
2021-08-30 15:49:55
353
原创 cpu gpu cuda cudnn区别以及作用
cpu gpu cuda cudnnCPU适合串行计算，擅长逻辑控制。GPU擅长并行高强度并行计算，适用于AI算法的训练学习CUDA 是NVIDIA专门负责管理分配运算单元的框架cuDNN是用于深层神经网络的gpu加速库查看cuda 版本nvcc -Vcat /usr/local/cuda/version.txt查看cudnn 版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2查看Nvidia GPU版本nvidi
2021-08-30 15:08:49
513
原创 查看ssh 服务是否开启
查看ssh 服务是否开启第一种方法service ssh status第二种方法/etc/init.d/ssh status
2021-08-30 14:39:53
4877
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人