gpt接口新增配额控制

本文介绍了如何实现GPT接口的配额控制,包括全局和用户自定义限额,以及如何利用Redis存储和更新用户消费的token数量。在Redis中,分别存储用户配置的限额和已使用的token,通过key-value结构和设置过期时间来管理配额,确保接口请求的拦截和放行。

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工作内容,不对外开放

场景:
用户使用gpt时会消耗token,我们要求能够在某个地方配置gpt限额,gpt限额有全局限额也有个人配置的限额,
先配置一个默认的全局的限额(所有用户gpt3.5每个月不能超过1000,每天不能超过500,每个小时不能超过100),
用户可以配置用户的限额(该用户gpt3.5每个月不能超过900,每天不能超过400,每个小时不能超过900),
用户配置了限额就不使用默认的限额了,限额还能配置生效时间比如明天开始生效。
gpt网关要拦截/v2p/rest/invoke/openai接口,然后比较限额,如果用户没有额度了,就拦截该请求,否则放行。
已知网关不能操作数据库,所以只能用redis比对,网关处比对限额发现该请求可以放行时,先放行,然后拦截响应获取该请求又消耗了30个token,然后网关处就需要发送一个redis队列让gpt服务端去更新token使用量。
怎么做?redis中怎么存?

首先,用户配置的配额和生效时间肯定要存到redis中
①redis的key:“hgpt:token_quota:config:” + userId; (userId就是用户id)
②redis的value:一段Json(包含生效时间+配额)

在这里插入图片描述

当然,redis的key还可以更精确点,比如说精确到用户+

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