测试工具和框架面试题汇总_测试工具面试题-优快云博客

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1.编写代码段一再webdriver中启动firefox

from selenium import webdriver
# 创建Firefox浏览器实例
driver = webdriver.Firefox()

# 打开一个网页
driver.get("https://www.lanqiao.cn/")

# 执行一些操作
# ...

# 关闭浏览器
driver.quit()

需要注意的是，代码中需要引入selenium库，同时需要安装Firefox浏览器和对应版本的geckodriver驱动。具体的安装方式可以参考Selenium官方文档中的说明。

2.jmeter的工作原理是什么？

JMeter是一款基于Java的性能测试工具，它的工作原理主要包括以下几个方面：

测试计划：JMeter的测试计划是由一个或多个线程组组成的，每个线程组代表着一组并发用户。测试计划中可以设置各种参数，比如并发用户数、测试时间、测试数据等。
Sampler：Sampler是JMeter中的采样器，它负责发送HTTP请求或其他协议的请求，模拟并发用户的行为。在测试计划中，可以添加多个Sampler来模拟不同的用户行为。
Listener：Listener负责收集Sampler发送的请求的响应信息，并将其显示在JMeter的图形界面上。常用的Listener有图表、表格、聚合报告等。
配置元件：配置元件可以用来设置Sampler的参数，比如HTTP请求的参数、HTTP头部信息等。
断言：断言用来检查响应结果是否符合预期。在JMeter中，可以使用不同的断言来检查响应的内容、响应时间、HTTP状态码等。
定时器：定时器用来模拟并发用户之间的时间间隔，控制并发请求的速率和频率。

JMeter的工作原理可以简单概括为：根据测试计划设置的参数和配置，模拟多个并发用户向被测系统发送请求，采集响应结果，并将结果进行分析和报告。通过JMeter可以了解被测系统在不同负载下的性能状况，帮助开发人员和测试人员找出系统性能瓶颈并进行优化。

3.jmeter聚合报告里面的参数是什么意思？

在 JMeter 的聚合报告中，包含了很多参数，下面是一些常见的参数以及它们的含义：

Sample Count: 总共执行的请求数量。
Average: 每个请求的平均响应时间。
Median: 执行的请求数的中位数响应时间。
90% Line: 执行的请求数中 90% 的响应时间低于这个值。
95% Line: 执行的请求数中 95% 的响应时间低于这个值。
99% Line: 执行的请求数中 99% 的响应时间低于这个值。
Min: 执行的请求数的最小响应时间。
Max: 执行的请求数的最大响应时间。
Error%: 发生错误的请求数的百分比。
Throughput: 每秒完成的请求数量。
Received KB/sec: 每秒接收的数据量。
Sent KB/sec: 每秒发送的数据量。

这些参数可以帮助测试人员了解系统的性能表现，从而进行性能调优和问题定位。

4.说明在哪里可以使用函数和变量？

在 JMeter 中，函数和变量可以用在很多地方。下面是一些常见的使用场景：

Thread Group 的配置元件中。例如可以在 “Number of Threads” 字段中使用变量，从而动态控制并发线程数。
HTTP 请求中的参数值中。例如可以在 “Path” 字段中使用变量，从而动态指定请求的路径。
HTTP 请求中的请求头中。例如可以在 “User-Agent” 字段中使用变量，从而动态指定用户代理。
HTTP 请求中的响应断言中。例如可以使用函数来动态提取响应内容并进行判断。
BeanShell 脚本中。例如可以在 BeanShell 脚本中使用变量或函数，从而实现更加灵活的逻辑。
JMeter 自定义函数或者扩展函数中。例如可以编写自定义函数或者使用 JMeter 支持的扩展函数，从而扩展 JMeter 的功能。

需要注意的是，对于函数和变量的使用，需要遵循一些基本的规则，例如使用正确的函数名称和参数格式，以及注意变量的作用域和生命周期等。

5.提到jmeter中的正则表达式是什么？

在JMeter中，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的工具，用于从HTTP响应中提取和处理数据。正则表达式是一种模式匹配工具，它可以从一段文本中匹配出符合特定模式的内容。在JMeter中，可以使用正则表达式从HTTP响应中提取需要的数据，如用户ID、时间戳、订单号等。
在JMeter中，可以使用正则表达式作为提取器（Extractor）或前置处理器（Pre-Processor）的参数来进行数据提取或处理。例如，可以使用正则表达式提取HTTP响应中的某个字段，然后将其保存到一个变量中，以便在后续的测试步骤中使用。
使用正则表达式时需要注意，正则表达式的编写需要一定的经验和技巧，错误的正则表达式可能会导致提取不到需要的数据。因此，建议在编写正则表达式之前，先对待提取的数据进行分析，了解其具体的格式和特点，并参考正则表达式的相关文档和教程。

6.解释什么是采样器和线程组？

在 JMeter 中，采样器（Sampler）是一种执行特定类型测试的组件。它可以发送 HTTP 请求、TCP 请求、FTP 请求、JDBC 请求等。每个采样器表示了一种特定的测试类型，比如 HTTP 请求或者 FTP 请求。

线程组（Thread Group）则用于配置测试线程的数量、测试时间、循环次数、测试起始和结束时间等参数。线程组是 JMeter 测试计划中的主要元素之一。线程组定义了模拟的用户（线程）的行为，并设置了测试执行的次数、并发数、循环数和延迟时间等参数。

线程组和采样器是 JMeter 中两个最基本和最重要的元素，线程组控制着测试执行的逻辑和并发数，而采样器则是实际执行测试的组件。通过配置线程组和采样器，我们可以构建出各种复杂的测试场景，从而对系统的性能进行全面的测试。

7.使用jmeter构建的测试计划是否依赖于操作系统？

JMeter本身是一个Java应用程序，它可以在支持Java虚拟机的各种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等。因此，JMeter构建的测试计划不依赖于任何特定的操作系统，可以在任何支持Java虚拟机的操作系统上运行。

但是，要注意的是，测试计划中的一些组件，例如HTTP请求和FTP请求等，可能会依赖于被测试的应用程序或服务所在的操作系统和网络环境。因此，在测试计划中使用这些组件时，需要根据被测试的应用程序或服务的特点进行相应的配置和调整。

8.jmeter中处理器的类型是什么？

在JMeter中，处理器（Processor）是一种用于对测试请求或响应进行处理和转换的组件。它可以对请求或响应进行修改、提取、过滤、断言等操作，以实现对测试过程的控制和数据的处理。

常见的处理器类型包括：

BeanShell处理器：用于执行自定义的Java脚本代码，可以实现更加灵活的逻辑控制和数据处理。
JSR223处理器：与BeanShell处理器类似，但是支持多种脚本语言，例如JavaScript、Groovy、Python等。
正则表达式提取器：用于从响应中提取指定的数据，通常用于获取动态生成的参数或验证响应结果。
响应断言器：用于对响应结果进行验证，可以判断响应是否符合预期，通常用于验证接口的正确性和稳定性。
JSON提取器：用于从JSON格式的响应中提取指定的数据。
XPath提取器：用于从XML格式的响应中提取指定的数据。
Debug Sampler：用于在调试测试计划时，打印出请求和响应的详细信息，便于排查问题。

除了以上常用的处理器类型，JMeter还提供了许多其他的处理器，例如BeanShell前置处理器、BeanShell后置处理器、CSS/JQuery Extractor等。这些处理器可以根据测试需求进行选择和使用。

9.解释一下什么是预置处理器元件？列举出一些预处理器

在 JMeter 中，预处理器是一种元素，它可以在每个请求之前执行一些特定的动作或操作。预处理器主要用于修改请求的参数或者请求头，以便对测试进行更好的控制。

常见的预处理器包括：

HTTP Cookie 管理器：用于处理 HTTP 请求中的 Cookie 信息。
HTTP URL 重写修正器：用于将请求 URL 中的某些部分进行修改。
用户参数：用于在每个请求中设置用户参数，比如用户名、密码等。
BeanShell 前置处理器：用于执行 BeanShell 脚本以修改请求参数或执行其他特定操作。
JSR223 前置处理器：类似于 BeanShell 前置处理器，但是支持多种脚本语言，比如 Groovy、JavaScript 等。
JDBC 连接配置：用于配置 JDBC 连接，以便在后面的 JDBC 请求中使用。

预处理器元素可以被添加到每个线程组、控制器或单个 HTTP 请求下。它们可以在测试计划的任何阶段执行，包括测试计划开始前和测试计划结束后。

10.测试元件的执行顺序？

在JMeter中，测试计划的执行顺序是固定的，执行顺序如下：

所有的配置元件（Config Element）都会在测试计划启动时执行。
所有的前置处理器（Pre-Processor）都会在每个请求之前执行。
所有的取样器（Sampler）都会按照它们在测试计划中的顺序执行。
所有的后置处理器（Post-Processor）都会在每个请求之后执行。
所有的断言（Assertion）都会在每个请求之后执行。
所有的监听器（Listener）都会在每个请求之后执行。

在每个线程（Thread）中，以上步骤会依次执行，直到线程完成所有请求为止。在多线程测试中，所有线程会并发执行以上步骤。

11.正则表达式中 ‘包含’ 和 ‘匹配’ 表示什么？

"包含"指的是一个字符串是否包含另一个字符串。例如，在查找一个HTML页面中是否包含某个特定的字符串时，可以使用包含关系。在正则表达式中，使用通配符表示包含关系。例如，可以使用点号（.）来表示任何单个字符，星号（*）表示前面的字符可以出现零次或多次。

"匹配"指的是检查一个字符串是否符合给定的模式。例如，在检查一个字符串是否符合一个特定的格式时，可以使用匹配关系。在正则表达式中，使用特定的字符和语法来表示匹配关系。例如，可以使用方括号（[]）表示匹配任何一个字符集中的一个字符，使用问号（?）表示前面的字符可以出现零次或一次，使用加号（+）表示前面的字符可以出现一次或多次。

12.什么是配置元件？

在JMeter中，配置元件是一种用于设置测试场景、测试数据以及其他测试元件的元件。配置元件只会被执行一次，并且通常在测试计划的开头执行，以便为后续的测试元件提供必要的配置信息。配置元件可以设置很多不同的选项，例如HTTP Cookie管理器可以用来管理HTTP请求中的cookie，HTTP Cache管理器可以用来缓存HTTP请求的响应，CSV数据集配置元件可以从外部文件中读取测试数据等等。

在执行测试时，配置元件会优先于其他元件执行，以便确保测试数据和场景在运行测试之前已经设置好了。这有助于避免测试执行过程中出现不必要的错误和干扰。

常见的配置元件包括：HTTP Cookie管理器、HTTP Cache管理器、CSV数据集配置元件、用户定义的变量、Keystore配置元件等。

13.jmeter中的计时器是什么？计时器的类型是什么？

在 JMeter 中，计时器（Timer）用于模拟一些虚拟用户之间的延迟，以便更准确地模拟实际情况下的负载。计时器的作用是在请求之间插入固定或随机的延迟时间。

JMeter 中有多种类型的计时器：

固定计时器（Constant Timer）：在每个请求之间插入固定的延迟时间，例如500毫秒。
随机计时器（Random Timer）：在每个请求之间插入随机的延迟时间，以避免请求太过规律，例如在100毫秒到500毫秒之间随机生成一个时间。
均匀随机计时器（Uniform Random Timer）：在每个请求之间插入一个随机的、在指定范围内的延迟时间。
恒定定时计时器（Constant Throughput Timer）：根据所需的吞吐量和线程数，自动计算每个请求之间的延迟时间，以保持所需的吞吐量。
SyncTimer：在多个线程之间保持同步，以便一组线程在同一时间发出请求。

这些计时器可用于模拟各种负载模式，并支持各种不同的场景。

14.什么是测试片段？

在JMeter中，测试片段（Test Fragment）是一组可重用的测试元件，可以在测试计划中作为一个独立的单元来使用。测试片段可以包含多个测试元件，如HTTP请求、逻辑控制器、断言等，形成一个可重复使用的逻辑模块，可以在多个线程组中使用，以便于管理和维护测试计划。

测试片段是一种方便的工具，可以使测试计划更加模块化，避免代码冗余和维护困难的问题，同时也方便了多个测试计划之间的复用。在测试片段中对测试元件的设置和修改，可以自动应用于测试计划中所有使用了该测试片段的地方。

15.什么是jmeter中的断言？断言的类型有哪些？

在 JMeter 中，断言用于验证响应数据是否符合预期，如果响应数据与预期不符，断言会标记测试结果为失败。断言的作用是确保被测试的应用程序的功能是否按照预期进行，以及被测试的应用程序是否返回正确的结果。

JMeter 支持多种断言类型，包括：

响应断言(Response Assertion)：用于验证响应数据是否包含了预期的内容，例如特定的文本、正则表达式、响应代码等。
容器断言(HTML Assertion)：用于验证 HTML 页面的内容是否符合预期，例如标题、链接、图像等。
变量断言(BeanShell Assertion)：使用 BeanShell 脚本语言编写的断言，可以用于验证任何条件。
持续时间断言(Duration Assertion)：用于验证响应时间是否在预期范围内。
XML Schema 验证器(XML Schema Assertion)：用于验证 XML 格式的响应数据是否符合预期的 XML Schema。
JUnit 断言(JUnit Assertion)：用于测试 Java 代码的断言。
JSON 断言(JSON Assertion)：用于验证 JSON 格式的响应数据是否符合预期。
比较断言(Compare Assertion)：用于比较两个响应的内容是否相同，例如比较两个文件的内容。

在测试计划中，可以将多个断言添加到同一个测试步骤中，以确保响应数据符合多个预期条件。

16.怎么减少jmeter中的资源需求？

JMeter是一个功能强大的负载测试工具，但在运行大型测试计划时可能会占用大量资源。以下是一些减少JMeter资源需求的方法：

减少并发用户数：减少并发用户数是减少JMeter资源需求的最简单方法之一。如果您使用的是多个线程组，则可以减少每个线程组的线程数。还可以通过减少每个线程的迭代次数来减少测试时间。
使用非图形用户界面模式：JMeter默认在图形用户界面模式下运行，这会消耗大量的资源。可以使用非图形用户界面模式来运行测试计划，以减少资源占用。在非图形用户界面模式下，可以使用命令行或批处理脚本来运行测试计划。
禁用结果树或查看结果树中的详细信息：结果树可以显示每个请求的详细信息，但它也会消耗大量的内存和CPU资源。可以禁用结果树或限制结果树的显示以减少资源占用。
优化测试计划：可以通过减少采样器和其他元素的数量来优化测试计划，以减少资源需求。此外，可以使用精简的协议和较小的数据量来优化测试计划。
增加JMeter的最大堆大小：如果您运行的测试计划非常大，则可以尝试增加JMeter的最大堆大小。可以通过编辑JMeter启动脚本中的HEAP参数来实现.

17.解释如何在jmeter中捕获身份证验证窗口的脚本

在 JMeter 中捕获身份证验证窗口的脚本可以按照以下步骤进行：

添加一个 HTTP Request Sampler：在 JMeter 中创建一个线程组，并在线程组下添加一个 HTTP Request Sampler，用于发送请求。
添加一个 HTTP Authorization Manager：在添加的 HTTP Request Sampler 下添加一个 HTTP Authorization Manager，用于管理请求的身份验证。
配置 HTTP Authorization Manager：在 HTTP Authorization Manager 中添加一个新的用户，输入身份验证的用户名和密码，并在 “URL Patterns to Include” 字段中输入身份验证的 URL。
添加 HTTP Cookie Manager：在添加的 HTTP Request Sampler 下添加一个 HTTP Cookie Manager，用于管理请求的 Cookie。
配置 HTTP Cookie Manager：在 HTTP Cookie Manager 中选择 “Cookie Policy” 为 “standard”，勾选 “Clear cookies each iteration?” 以确保每次迭代使用新的 Cookie。
添加一个 HTTP Header Manager：在添加的 HTTP Request Sampler 下添加一个 HTTP Header Manager，用于添加请求头。
配置 HTTP Header Manager：在 HTTP Header Manager 中添加一个 “User-Agent” 请求头，设置为浏览器的 User-Agent。
在请求的 HTTP Request Sampler 下添加一个 Response Assertion，用于检查身份验证是否成功。
配置 Response Assertion：在 Response Assertion 中添加一个 “Text Response” 断言类型，并在 “Patterns to Test” 字段中输入一个验证字符串。

完成上述步骤后，运行 JMeter 脚本，就可以捕获身份验证窗口并执行验证操作了。

18.说出jmeter中的几个监听器

JMeter中的监听器用于收集和展示测试结果。以下是JMeter中的几个常见的监听器：

Summary Report：显示每个请求的响应时间，请求成功率和错误数等汇总信息。
View Results Tree：显示每个请求的详细信息，包括请求和响应的头部和正文信息。
Aggregate Report：类似于Summary Report，但提供更详细的统计信息，如标准偏差、吞吐量等。
Graph Results：绘制每个请求的响应时间图形，可以快速看到测试中的性能趋势。
Assertion Results：显示测试中的断言结果，包括通过和失败的断言。
Active Threads Over Time：绘制测试运行期间活动线程数的图表。
Response Time Graph：绘制每个请求的响应时间图形，可以查看请求的响应时间是否稳定。

Backend Listener：将测试结果发送到外部系统，如Grafana、InfluxDB等。
这些监听器可以帮助测试人员快速分析性能测试结果，并发现潜在的性能问题。

19.什么是分布式负载测试？如何实现？

分布式负载测试是指将负载测试任务分配到多个机器上同时执行，从而提高测试的效率和准确性。在分布式负载测试中，一个JMeter主控机控制多个JMeter从机执行测试，主控机将测试计划分发给从机执行，然后将从机的测试结果返回到主控机进行汇总。

JMeter实现分布式负载测试的方法如下：

首先需要在多台机器上安装JMeter，并保证它们在同一网络下，并且可以相互通信。
在JMeter主控机上打开测试计划，然后选择菜单中的“运行”->“远程启动所有”，这将启动多个JMeter从机。
配置测试计划，将需要进行分布式测试的线程组分配到多个从机上。在每个线程组的属性中，选择要使用的从机列表。
启动测试计划，主控机将分配测试任务到各个从机，从机将执行测试任务，并将结果返回到主控机。
在测试完成后，可以通过查看主控机上的汇总报告来了解整个测试的情况。

需要注意的是，JMeter的分布式负载测试需要在多台机器上部署JMeter，并且需要额外的配置。另外，在进行分布式测试时，需要确保各个从机的硬件和网络环境的配置是相同的，这样才能得到准确的测试结果。

20.在jmeter中是否有必要显示调用嵌入式资源?

在 JMeter 中，嵌入式资源指的是一些与测试计划相关联的资源文件，例如图片、脚本、数据文件等。这些资源文件在执行测试过程中会被使用，但是如果不显式地在测试计划中引用它们，JMeter 也可以自动识别并加载它们。

通常情况下，如果测试计划中需要使用某个嵌入式资源，建议显式地在测试计划中引用它，这样有利于测试计划的可读性和维护性。同时，在测试计划中引用嵌入式资源可以确保在分布式测试或共享测试计划时，资源可以正确地加载和使用。

21.解释计时器在jmeter中的作用是什么?

在 JMeter 中，计时器（Timer）用于控制请求之间的延迟时间，它可以在定时器的范围内随机地等待一段时间，以模拟用户之间的间隔时间。计时器主要用于模拟真实的用户场景，让负载更加真实，避免服务器端过于理想化的状态，从而更好地模拟负载和压力。

在压力测试过程中，如果每个用户请求之间没有适当的延迟时间，会导致服务器无法承受过高的负载压力，从而导致测试结果不准确。通过使用计时器，可以模拟用户请求之间的间隔，让测试结果更准确。

JMeter 中支持多种类型的计时器，包括常量计时器、随机计时器、高斯计时器等。常量计时器可以按照固定时间间隔等待，而随机计时器可以随机等待一段时间，高斯计时器则可以模拟正态分布等待时间。通过选择适当的计时器类型，可以更好地模拟真实用户场景，得到更准确的测试结果。

22.解释什么是后置处理器?

在JMeter中，后置处理器（Post-Processor）是一种测试元件，用于在请求发送之后处理服务器响应。后置处理器可以解析服务器响应、提取需要的数据，并将其保存为变量或属性，这些变量或属性可以在测试计划中的其他位置使用。后置处理器通常用于处理服务器响应中的动态数据，例如在登录响应中提取会话ID并在后续请求中使用它。

后置处理器可以在多个请求之间共享，可以将它们添加到线程组、单个请求或整个测试计划中。JMeter提供了多种后置处理器类型，包括正则表达式提取器、CSS/JQuery提取器、XPath提取器和JSON提取器等，可以根据需要选择不同的后置处理器来处理服务器响应中的数据。

23.web UI自动化都用到哪些库?

在 Python 中，可以使用以下库进行 Web UI 自动化：

Selenium：Selenium 是最常用的 Web UI 自动化测试框架之一，它可以模拟用户在浏览器中的操作，并对浏览器进行自动化测试。
PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一个可以在 Windows、Linux 和 macOS 上进行 GUI 自动化的库，可以实现模拟鼠标和键盘操作等功能。
Appium：Appium 是一款移动应用自动化测试框架，它支持多种移动操作系统平台（如 iOS、Android 等），可以用来对移动应用进行 UI 测试、功能测试等。
pytest：pytest 是一个流行的 Python 测试框架，支持 Web UI 自动化测试。
Unittest：unittest 是 Python 的一个自带测试框架，也可以用来进行 Web UI 自动化测试。
Behave：Behave 是一个基于行为驱动开发（BDD）的测试框架，可以用于编写 Web UI 自动化测试用例。

还有其他一些用于 Web UI 自动化的 Python 库，如 Robot Framework、Cypress、Puppeteer 等。

24.unittest框架的原理？

unittest 是 Python 中的一个单元测试框架，用于测试代码的正确性。它提供了一种简单的方式来组织和运行测试，让测试更容易编写、管理和维护。unittest 框架的原理是在测试代码中定义一个继承自 unittest.TestCase 的测试类，然后在该类中定义测试用例，最后使用 unittest 框架提供的运行器来运行测试。

具体来说，unittest 框架的原理包括以下几个部分：

测试类：在测试代码中定义一个继承自 unittest.TestCase 的测试类，并在该类中定义测试用例。每个测试用例都是一个测试函数，该函数必须以 test_ 开头命名。
断言方法：在测试用例中使用断言方法来检查测试结果的正确性。unittest 框架提供了多种断言方法，例如 assertEqual、assertTrue、assertFalse 等。
测试运行器：使用 unittest 框架提供的测试运行器来运行测试。测试运行器可以运行单个测试类、多个测试类或整个测试模块。
测试装置：unittest 框架还提供了测试装置，用于在测试之前或之后执行某些操作，例如创建数据库连接、初始化测试数据等。

通过上述机制，unittest 框架能够自动地发现、执行测试用例，并提供详细的测试报告，帮助开发人员更好地理解测试结果。

25.unittest框架有哪些组件?

unittest框架主要由以下组件组成：

TestCase：测试用例的基本类。一个测试用例就是一个继承自 TestCase 的类，它包含了需要测试的方法和相关的测试数据。
TestSuite：测试套件。用于组织多个测试用例，可以将多个测试用例组合在一起形成一个更大的测试单元。
TestLoader：用于加载测试用例和测试套件，可以从模块、类、目录等多种方式进行加载。
TestRunner：用于执行测试用例和测试套件，可以将测试结果输出到控制台或者文件中，可以自定义测试报告格式等。

除了以上几个组件，unittest还提供了一些装饰器，用于设置测试用例或测试方法的特性，比如 @classmethod、@staticmethod、@setup、@teardown 等，以及一些断言方法，用于检查测试结果是否符合预期。

26.unittest框架怎么使用?

unittest框架是Python标准库中的一个单元测试框架，使用起来非常简单。下面是unittest框架的基本使用方法：

(1.)引入unittest模块

import unittest

(2.)定义测试用例

在unittest中，每个测试用例都是一个类，需要继承unittest.TestCase类，并在类中定义测试方法。测试方法的名称必须以test开头，否则unittest框架不会将其识别为测试用例。

class TestExample(unittest.TestCase):

    def test_addition(self):
        self.assertEqual(2 + 2, 4)

    def test_subtraction(self):
        self.assertEqual(5 - 3, 2)

(3.)运行测试用例

可以使用命令行运行测试用例，也可以在IDE中运行。在命令行中，使用python -m unittest命令运行测试用例。

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

(4.)断言方法

unittest框架提供了很多断言方法，用于判断测试结果是否符合预期。例如：

assertEqual(a, b)：判断a是否等于b
assertTrue(x)：判断x是否为True
assertFalse(x)：判断x是否为False
assertIs(a, b)：判断a和b是否是同一个对象
assertIsNone(x)：判断x是否为None
assertIn(a, b)：判断a是否在b中
assertRaises(exc, fun, *args, **kwds)：判断执行函数fun时是否抛出异常exc

以上只是部分常用的断言方法，还有其他很多方法，具体可以参考Python官方文档中的unittest部分。

27.怎么生成自动化测试报告?

生成自动化测试报告一般有以下几种方法：

使用测试框架自带的报告功能：常见的测试框架，如JUnit、TestNG、pytest、unittest等，都会提供生成测试报告的功能，可以通过在测试运行时设置相应参数来生成测试报告，一般包括测试用例运行结果、覆盖率等信息。
使用第三方报告工具：一些第三方的报告工具，如Allure、ExtentReports等，可以将测试框架生成的测试结果转化为可读性更好的测试报告。这些报告工具一般提供交互式的测试报告，支持筛选、搜索、排序等功能，以及图表展示等丰富的功能。
自定义脚本生成报告：如果测试框架或第三方报告工具的报告格式不满足需求，也可以使用自定义脚本生成报告。一般可以使用HTML、Excel、PDF等格式生成报告，这种方法的优点是灵活性高，可以根据需求定制报告格式和内容。

需要注意的是，无论使用哪种方法生成测试报告，报告的内容应当尽可能地简明扼要，易于理解和解释。同时，报告中应当包括测试用例的详细信息，包括测试用例名称、运行结果、耗时、异常信息等，以便开发人员快速定位问题。

28.pytest框架怎么使用?

pytest是一个基于Python的测试框架，它支持自动化测试、单元测试、集成测试等多种类型的测试。使用pytest可以方便地编写、执行和管理测试用例，并且可以生成详细的测试报告。

下面是使用pytest框架编写和执行测试用例的一般步骤：

(1.)安装pytest框架:

pip install pytest

(2.)编写测试用例：

使用pytest编写测试用例非常简单，只需要在Python文件中定义测试函数，并且以"test_"开头即可。例如：

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

在这个例子中，"test_add"函数是一个测试用例，它调用了一个名为"add"的函数，并且使用"assert"语句来验证结果是否符合预期。

(3.)执行测试用例：

在终端中切换到测试脚本所在的目录，执行以下命令：

pytest

pytest会自动发现所有以"test_"开头的测试用例，并且执行它们。在执行测试用例时，pytest会输出详细的测试结果和统计信息，包括测试用例的名称、状态、运行时间等等。

(4.)生成测试报告：

pytest可以生成各种格式的测试报告，包括HTML、XML、JSON等等。可以通过在pytest命令后面添加不同的参数来指定生成不同格式的测试报告。例如，要生成HTML格式的测试报告，可以执行以下命令：

pytest --html=report.html

这个命令会在当前目录下生成一个名为"report.html"的测试报告文件，可以通过浏览器打开这个文件来查看测试结果和统计信息。

总之，pytest框架非常简单易用，使用它可以快速、高效地编写和执行测试用例，并且生成详细的测试报告。

29.pytest框架怎么去生成测试报告?

pytest可以使用多种插件来生成测试报告，比如：

pytest-html：这是一个用于生成漂亮的HTML测试报告的插件，可以通过命令行参数–html指定报告文件的名称和路径。使用方法是先安装pytest-html插件，然后在运行pytest命令时添加–html参数，如：pytest --html=report.html
pytest-cov：这是一个用于生成测试覆盖率报告的插件，可以通过命令行参数–cov指定要测试覆盖率的代码目录，–cov-report指定要生成的报告类型，比如html、xml、term等。使用方法是先安装pytest-cov插件，然后在运行pytest命令时添加–cov和–cov-report参数，如：pytest --cov=./app --cov-report=html
allure-pytest：这是一个用于生成漂亮的测试报告的插件，可以生成HTML格式的测试报告，并且支持截图、参数化、历史记录等功能。使用方法是先安装allure-pytest插件，然后在运行pytest命令时添加–alluredir参数指定报告生成的目录，如：pytest --alluredir=./allure-results。然后使用allure工具来生成测试报告，如：allure serve ./allure-results。

除了上述插件之外，还有其他一些第三方插件可以生成测试报告，可以根据实际需要进行选择。

30.bytes如何去运行多个文件或者整个目录?

bytes 是一个Python的内置函数，用于将字符串转换为字节序列。如果您想要运行多个文件或者整个目录，需要使用Python自带的测试框架（例如unittest或pytest）编写测试用例，然后使用测试运行器来运行这些测试用例。

对于pytest，可以使用以下命令来运行多个测试文件或整个目录：

pytest /path/to/test_directory

其中，/path/to/test_directory是测试文件所在的目录。如果您只想运行一个或几个特定的测试文件，可以将文件名指定为参数：

pytest /path/to/test_file.py

要生成测试报告，可以使用pytest-html插件，它可以生成HTML格式的测试报告。安装完插件后，在运行pytest时添加–html=<path/to/report.html>选项，指定报告生成的路径。例如：

pytest /path/to/test_directory --html=/path/to/report.html

生成测试报告后，可以在浏览器中打开HTML文件来查看测试结果。

31.pytest框架如何去运行上次失败的测试用例?

Pytest框架提供了–lf和–ff两个选项来运行上次失败的测试用例。

–lf选项表示"Last Failed"，运行上次执行失败的测试用例。执行命令如下：

pytest --lf

–ff选项表示"First Failed"，运行上次执行失败的测试用例，并在第一个失败的测试用例后停止执行。执行命令如下：

pytest --ff

这些选项可以帮助我们在持续集成中更快地修复失败的测试用例，加快测试结果反馈速度。

32.运行完成后如何自动发送邮件？

要在pytest框架中自动发送邮件，可以使用pytest的插件pytest-email来实现。这个插件可以在测试运行完毕后自动发送邮件，并且可以包含测试结果和日志等信息。

首先需要安装pytest-email插件，可以使用pip进行安装：

pip install pytest-email

安装完成后，在pytest.ini文件中添加以下配置：

[pytest]
addopts = --email
email_subject = Test Report
email_body = Hi, all.\n\nThe test result is attached below.\n\nThanks.
email_to = receiver@example.com
smtp_ssl = true
smtp_host = smtp.example.com
smtp_port = 465
smtp_username = sender@example.com
smtp_password = password

这里的配置项包括邮件的主题，收件人、SMTP服务器的配置等。然后在终端中执行pytest命令时，添加–email参数，pytest就会在测试运行完毕后自动发送邮件。

如果想要在测试运行失败时才发送邮件，可以使用pytest-rerunfailures插件和pytest-sugar插件结合起来。pytest-rerunfailures插件可以自动重新运行测试用例，而pytest-sugar插件可以使测试结果更加易于阅读。

安装好这两个插件后，可以在pytest.ini文件中添加以下配置：

[pytest]
addopts = --reruns 1
          --html=report.html
          --self-contained-html
          --tb=line
          --color=yes
          --reruns-delay 5
          --reruns-args "-n 2"
          --verbose
          --email-on-failure

这里的配置项包括重新运行次数、HTML测试报告的生成、是否在测试失败时发送邮件等。

33.在 Pytest 中，fixture装饰器的作用与默认值？

在 Pytest 中，fixture 装饰器用于定义在测试用例中需要用到的资源（例如数据库连接、API客户端、配置对象等），从而使测试用例之间相互独立，易于维护和重用。

通常情况下，fixture 函数会返回被测试代码所需的对象实例，而测试函数则通过参数的形式获取这些对象，从而在测试函数中使用这些对象。Pytest 会自动执行 fixture 函数，并在测试函数中调用。

fixture 装饰器的默认值是 function，表示默认情况下每个测试函数都会调用它。其他可用的作用域有：module、class、session。它们的作用分别为：

function：每个测试函数都会调用 fixture 函数，这是默认的作用域。
class：每个测试类调用一次 fixture 函数，类中的所有测试函数都可以使用。
module：每个模块调用一次 fixture 函数，模块中的所有测试函数都可以使用。
session：整个测试过程中只调用一次 fixture 函数，所有测试函数都可以使用。
fixture 装饰器可以通过 yield 语句来实现在测试用例执行前和执行后进行一些操作，比如打开和关闭数据库连接。这时，测试用例需要在 yield 语句前使

用对象，执行完后自动释放对象。这种方式称为“fixture 作为上下文管理器使用”。例如：

import pytest

@pytest.fixture
def database_connection():
    conn = create_database_connection()
    yield conn
    conn.close()

def test_database(database_connection):
    # 使用数据库连接 conn 进行测试

在这个例子中，fixture 函数 database_connection 返回一个数据库连接对象。在测试函数 test_database 中，通过 database_connection 参数获取该对象，并使用它进行测试。当测试结束时，fixture 函数中的 yield 语句会被执行，关闭数据库连接。

34.yield的作用是什么？

在 Python 中，yield 是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数在执行时会暂停，并且可以在下次执行时从暂停的位置继续执行，这种方式被称为“生成器迭代器协议”。

当函数中包含 yield 语句时，该函数就成为了生成器函数，当该函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不是函数的返回值。生成器对象是一种特殊的迭代器，可以用于迭代函数中生成的值。

在生成器函数中，每次执行到 yield 语句时，函数会暂停并返回一个值给调用者。当生成器被再次调用时，它会从上一次暂停的位置继续执行。这使得生成器函数可以逐步生成序列中的值，而不需要一次性生成所有值。

一个简单的使用 yield 的示例：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

for value in my_generator():
    print(value)
这段代码会输出：

1
2
3

在这个例子中，my_generator() 是一个生成器函数，当它被调用时，它会返回一个生成器对象。通过 for 循环迭代该生成器对象时，每次都会调用 my_generator() 函数并执行到下一个 yield 语句，生成器函数的执行会在此暂停并返回值。因此，循环会依次输出 1、2 和 3。

35.pytest运行用例，用例命名规则有哪些？

在pytest中，用例命名规则有以下几种：

以 “test” 开头命名的函数或方法
以 “Test” 开头的类，并且类中的方法以 “test” 开头
使用参数化装饰器 @pytest.mark.parametrize 声明的参数化测试用例

其中，以 “test” 开头命名的函数或方法是最基本的一种用例命名规则，pytest 会自动发现和运行这些用例。使用类和参数化测试用例可以更好地组织和管理测试用例。

36.appscan的原理是什么？

AppScan是一款常用的Web应用程序漏洞扫描器，可以自动发现Web应用程序中的安全漏洞并生成详细的报告。其原理是通过对Web应用程序进行主动扫描和被动扫描，识别和测试Web应用程序的各种输入点和输出点，如表单、链接、cookie、HTTP请求和响应等，尝试使用各种攻击技术来突破应用程序的安全措施，检测可能存在的漏洞。

AppScan能够检测的漏洞类型包括：SQL注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、文件包含、路径遍历、命令注入、文件上传、不安全的会话管理等。其工作流程一般包括以下步骤：

对Web应用程序进行自动探测，发现Web应用程序中的各种输入点和输出点；
对发现的输入点进行主动测试，如尝试使用SQL注入、XSS、CSRF等攻击 - 技术来测试Web应用程序的安全性；
对Web应用程序进行被动测试，如对HTTP请求和响应进行监控和分析，以检测可能存在的漏洞；
对发现的漏洞进行分类和评估，生成漏洞报告，并提供修复建议和验证脚本；
进行漏洞修复，并重新测试应用程序以确保漏洞已被成功修复。

通过AppScan等漏洞扫描器的使用，可以帮助开发人员发现并修复应用程序中的安全漏洞，提高应用程序的安全性。

37.jenkins+ant+jmeter+SVN接口自动化测试安装步骤？

Jenkins是一个流行的开源自动化构建和集成工具，可以与许多测试工具和框架集成，包括Apache Ant构建工具、JMeter性能测试工具和SVN版本控制系统。下面是一个简单的步骤说明如何在Jenkins上设置一个Ant + JMeter + SVN构建：

安装Jenkins：在Jenkins官方网站上下载并安装Jenkins。
安装Ant插件：在Jenkins管理页面中，安装Ant插件以便于Jenkins能够使用Ant进行构建。
安装SVN插件：在Jenkins管理页面中，安装SVN插件以便于Jenkins能够连接SVN版本控制系统。
创建JMeter测试计划：在JMeter中创建一个测试计划并保存为JMX文件。
创建Ant构建文件：使用Ant构建工具创建一个包含JMeter测试计划的构建文件，并添加必要的Ant任务（如JMeter任务和SVN任务）。
在Jenkins中配置项目：在Jenkins中创建一个新项目，并在项目配置中指定Ant构建文件和其他必要的构建参数。
运行构建：在Jenkins中启动构建并查看构建输出以查看测试结果。

在运行完测试后，可以使用Jenkins的自动化邮件通知功能将测试结果发送给相关人员，可以包括测试报告、性能分析和错误信息等。

38.jenkins怎么使用？

Jenkins是一个开源的自动化持续集成和持续交付工具。它可以自动构建、测试和部署软件项目。下面是使用Jenkins的基本步骤：

下载和安装Jenkins：Jenkins可以从官网下载并安装到你的电脑或服务器上。
配置Jenkins：安装完成后，你需要打开Jenkins并进行基本配置。这包括设置管理员账号、安装插件、设置构建环境等。
创建一个新的Jenkins项目：创建一个新的项目，可以是一个软件项目或者其他的任务，如自动化测试或构建文档。在项目设置中，你需要设置项目的源代码管理方式、构建步骤、构建触发器等。
配置构建步骤：在项目设置中，你需要设置构建步骤，包括构建环境、构建脚本等。这些步骤会在项目构建时自动执行。
触发项目构建：一旦项目设置完成，你可以手动触发项目构建，也可以设置自动构建触发器，如定时构建、代码提交时构建等。
查看构建结果：构建完成后，你可以查看构建结果，包括构建日志、测试报告等。

Jenkins可以通过插件来扩展其功能。例如，你可以安装用于集成JMeter测试的插件，以便在Jenkins中自动执行JMeter测试并查看测试结果。