串的朴素(BF)算法和KMP匹配算法

本文介绍了两种字符串匹配算法:朴素BF算法和高效的KMP算法。BF算法时间复杂度为O(n*m),适用于简单情况,而KMP算法通过预处理next数组避免了不必要的回溯,提高了效率。KMP算法的核心在于模式串的适当位置回退,通过next数组实现。

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串的朴素算法和KMP匹配算法

算法实现

//时间复杂度: O(n*m)
int BF(const char* s, const char* p, int pos)
{
	int i = pos, j = 0;
	int lens = strlen(s);
	int lenp = strlen(p);

	while (i < lens && j < lenp)
	{
		if (s[i] == p[j])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			i = i - j + 1;
			j = 0;
		}
	}

	if (j >= lenp)
	{
		return i - j;
	}

	return -1;
}

BF算法的思想:
在这里插入图片描述
BF算法的优点:容易理解,代码易实现
缺点:时间复杂度过大O(n*m)

KMP算法的实现:

void GetNext(int* next, const char* p)
{
	int lenp = strlen(p);
	if (lenp < 2)
	{
		next[0] = -1;
		return;
	}

	next[0] = -1;
	next[1] = 0;

	int i = 1;
	int k = 0;
	while (i + 1 < lenp)//   利用
	{
		if (k == -1 || p[i] == p[k])
		{
			// 			next[i + 1] = k + 1;
			// 			i++;
			// 			k++;
			next[++i] = ++k;
		}
		else
		{
			k = 0;
			next[++i] = k;
		/*	k = next[k];*/
		}
	}
}

int  KMP(const char* s, const char* p, int pos)
{
	int i = pos;
	int j = 0;

	int lens = strlen(s);
	int lenp = strlen(p);

	int* next = (int*)malloc(sizeof(int) * lenp);
	assert(next != NULL);

	GetNext(next, p);

	while (i < lens && j < lenp)
	{
		if (j == -1 || s[i] == p[j])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			// i是不需要回退的
			// j回退到其next数组指定的k位置
			j = next[j];
		}
	}

	free(next);

	if (j >= lenp)
	{
		return i - j;
	}

	return -1;
}

KMP算法的思想
主串的i指针是否需要回退?
在这里插入图片描述
总结:
第一种情况下:i回退没有价值,所以不回退
第二种情况下:i回退虽然有价值,但是i回退这个操作可以让j替代,以避免让i回退

j回退到哪里?
说是回退到适当的位置k,那么k怎么求?

在这里插入图片描述
核心思想:模式串返回的适当位置通过调用函数输出为一个数组next。

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