1、已知抽象函数积分等式求被积函数值
例1:
设函数
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
0
,
1
]
[0,1]
[0,1]上连续,且满足
∫
0
1
f
(
x
)
d
x
=
1
3
+
∫
0
1
f
2
(
x
2
)
d
x
\int_0^1f(x)dx=\frac 1 3 +\int_0^1f^2(x^2)dx
∫01f(x)dx=31+∫01f2(x2)dx求
f
(
1
)
f(1)
f(1)的值.
知识准备:
首先必须具备一个先决知识点
1
3
=
∫
0
1
x
2
d
x
(
v
e
r
y
i
m
p
o
r
t
a
n
t
)
\frac 1 3=\int_0^1x^2dx\ \ \ (very\ important)
31=∫01x2dx (very important)
思路:
观察恒等式,发现被积函数的自变量不同,考虑使用换元法求解,是用
x
2
⇢
x
o
r
x
⇢
x
2
?
x^2\dashrightarrow x\ or \ x \dashrightarrow x^2 ?
x2⇢x or x⇢x2?
若用
x
2
⇢
x
x^2\dashrightarrow x
x2⇢x则必然会面对
x
\sqrt x
x,所以为了避免这个问题我们使用
x
⇢
x
2
x \dashrightarrow x^2
x⇢x2.
∫
0
1
f
(
x
)
d
x
=
∫
0
1
2
x
f
(
x
2
)
d
x
\int_0^1f(x)dx =\int_0^12xf(x^2)dx
∫01f(x)dx=∫012xf(x2)dx化简恒等式得到
∫
0
1
2
x
f
(
x
2
)
d
x
=
1
3
+
∫
0
1
f
2
(
x
2
)
d
x
\int_0^12xf(x^2)dx=\frac 1 3 +\int_0^1f^2(x^2)dx
∫012xf(x2)dx=31+∫01f2(x2)dx相同积分区间具有可加性,我们考虑转化
∫
0
1
2
x
f
(
x
2
)
d
x
=
∫
0
1
x
2
d
x
+
∫
0
1
f
2
(
x
2
)
d
x
\int_0^12xf(x^2)dx=\int_0^1x^2dx+\int_0^1f^2(x^2)dx
∫012xf(x2)dx=∫01x2dx+∫01f2(x2)dx
=
>
∫
0
1
[
x
2
−
2
x
f
(
x
2
)
+
f
2
(
x
2
)
]
d
x
=
0
=
>
∫
0
1
(
x
−
f
(
x
2
)
)
2
d
x
=
0
=>\int_0^1[x^2-2xf(x^2)+f^2(x^2)]dx=0=>\int_0^1(x-f(x^2))^2dx=0
=>∫01[x2−2xf(x2)+f2(x2)]dx=0=>∫01(x−f(x2))2dx=0
积分的保号性:被积函数大于等于0,积分大于等于0.
则
x
≡
f
(
x
)
⇢
f
(
1
)
=
1
x\equiv f(x) \dashrightarrow f(1)=1
x≡f(x)⇢f(1)=1.
思想与知识点提炼:
- 被积函数的自变量不同考虑换元
- 避免 x \sqrt x x这种恶心的符号
- 积分的保号性
2、一种比较奇怪的求极限方法(借助等价无穷小、定积分定义求变式部分和的极限的理论依据与方法)
例1
求
lim
n
→
∞
(
sin
1
n
+
1
+
sin
1
n
+
2
+
⋯
+
sin
1
2
n
)
\lim\limits_{n\rarr\infin}(\sin \cfrac 1 {n+1}+\sin \cfrac 1 {n+2}+\dots+\sin \cfrac 1 {2n})
n→∞lim(sinn+11+sinn+21+⋯+sin2n1)
知识预备:
定积分的定义:
∫
a
b
f
(
x
)
d
x
=
∑
n
=
1
∞
1
n
f
(
x
n
)
\int_a^bf(x)dx=\displaystyle\sum_{n=1}^\infin\cfrac 1 n f(x_n)
∫abf(x)dx=n=1∑∞n1f(xn)
思路:
看到这一部分,看似满足定积分求极限.
定积分求极限第一步:
配凑
i
n
\cfrac i n
ni
⇒
sin
1
n
(
1
+
i
n
)
<
1
n
(
1
+
i
n
)
\rArr\sin\cfrac 1 {n(1+\frac i n)}<\cfrac 1 {n(1+\frac i n)}
⇒sinn(1+ni)1<n(1+ni)1
原式
<
∑
n
=
1
∞
1
n
(
1
+
i
n
)
=
∫
0
1
1
1
+
x
d
x
=
l
n
2
\ <\displaystyle\sum_{n=1}^\infin\cfrac 1 {n(1+\frac i n)}=\int_0^1\cfrac 1 {1+x}dx=ln2
<n=1∑∞n(1+ni)1=∫011+x1dx=ln2(很明显无法得到答案,
常用的放缩方法失灵
\colorbox{yellow}{常用的放缩方法失灵}
常用的放缩方法失灵则意味着放缩方法的失败.)
< ---------------------推荐思路------------------------->
利用Taylor展开式的思路
sin
x
=
x
−
sin
(
ξ
i
)
2
!
x
2
=
>
\sin x=x-\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!}x^2=>
sinx=x−2!sin(ξi)x2=>
sin 1 n + 1 + sin 1 n + 2 + ⋯ + sin 1 2 n = ∑ i = 1 ∞ 1 n + i − ∑ i = 1 ∞ sin ( ξ i ) 2 ! ( n + i ) 2 = > \sin \cfrac 1 {n+1}+\sin \cfrac 1 {n+2}+\dots+\sin \cfrac 1 {2n}=\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac 1 {n+i}-\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}=> sinn+11+sinn+21+⋯+sin2n1=i=1∑∞n+i1−i=1∑∞2!(n+i)2sin(ξi)=>
0
⩽
∣
∑
i
=
1
∞
sin
(
ξ
i
)
2
!
(
n
+
i
)
2
∣
⩽
∑
i
=
1
∞
∣
sin
(
ξ
i
)
2
!
(
n
+
i
)
2
∣
⩽
∑
i
=
1
∞
1
2
n
2
0\leqslant\biggm\vert\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}\biggm\vert\leqslant\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\biggm\vert\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}\biggm\vert\leqslant\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac 1 {2n^2}
0⩽∣∣∣∣i=1∑∞2!(n+i)2sin(ξi)∣∣∣∣⩽i=1∑∞∣∣∣∣2!(n+i)2sin(ξi)∣∣∣∣⩽i=1∑∞2n21
由夹逼定律得:
lim
n
→
∞
∑
i
=
1
∞
sin
(
ξ
i
)
2
!
(
n
+
i
)
2
=
0
\lim\limits_{n\rarr\infin}\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac {\sin(\xi_i)} {2!(n+i)^2}=0
n→∞limi=1∑∞2!(n+i)2sin(ξi)=0
最后
lim
n
→
∞
∑
i
=
1
∞
sin
1
n
+
i
=
lim
n
→
∞
∑
i
=
1
∞
1
n
+
i
=
∫
0
1
1
x
+
1
d
x
=
ln
2
\lim\limits_{n\rarr\infin}\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\sin\cfrac 1 {n+i}=\lim\limits_{n\rarr\infin}\displaystyle\sum_{i=1}^\infin\cfrac 1 {n+i}=\int_0^1\cfrac 1 {x+1}dx=\ln2
n→∞limi=1∑∞sinn+i1=n→∞limi=1∑∞n+i1=∫01x+11dx=ln2
思路总结:
突如其然来看,这个题目使用的是Taylor公式,但是这个题目很明显是使用的定积分求极限,但是并不是通过放缩法接着极限,而是通过泰勒公式接着极限。
后面的那一部分放缩问题,也有个技巧:
∣
∑
f
(
x
)
∣
⩽
∑
∣
f
(
x
)
∣
|\sum f(x)|\leqslant\sum| f(x)|
∣∑f(x)∣⩽∑∣f(x)∣(求和问题的放缩);
例2:
设
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
0
,
1
]
[0,1]
[0,1]上可积,
I
n
=
∑
i
=
1
n
ln
[
1
+
f
(
i
n
)
n
]
I_n=\displaystyle\sum_{i=1}^n\ln[1+\cfrac {f(\frac i n)} n]
In=i=1∑nln[1+nf(ni)],计算
lim
n
→
∞
I
n
.
\lim\limits_{n\rarr\infin}I_n.
n→∞limIn.
知识点预备:
函数
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
b
]
[a,b]
[a,b]上可积,则表明函数满足连续,则表明该函数有
m
a
x
和
m
i
n
max和min
max和min.
思路:
思路与之前的思路相同,
ln
(
1
+
x
)
=
x
−
1
2
(
1
+
ξ
)
2
x
2
\ln(1+x)=x-\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}x^2
ln(1+x)=x−2(1+ξ)21x2
∑
i
=
1
n
ln
[
1
+
f
(
i
n
)
n
]
=
∑
i
=
1
n
f
(
i
n
)
n
−
∑
i
=
1
n
1
2
(
1
+
ξ
)
2
(
f
(
i
n
)
n
)
2
\displaystyle\sum_{i=1}^n\ln[1+\cfrac {f(\frac i n)} n]=\displaystyle\sum_{i=1}^n\cfrac {f(\frac i n)} n-\displaystyle\sum_{i=1}^n\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}(\cfrac {f(\frac i n)} n)^2
i=1∑nln[1+nf(ni)]=i=1∑nnf(ni)−i=1∑n2(1+ξ)21(nf(ni))2
同理可得出:
0 ⩽ ∣ ∑ i = 1 n 1 2 ( 1 + ξ ) 2 ( f ( i n ) n ) 2 ∣ ⩽ ∑ i = 1 n ∣ 1 2 ( 1 + ξ ) 2 ( f ( i n ) n ) 2 ∣ ⩽ M 2 n ( n ⇢ ∞ ) = 0 0\leqslant\biggm\vert\displaystyle\sum_{i=1}^n\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}(\cfrac {f(\frac i n)} n)^2\biggm\vert\leqslant\displaystyle\sum_{i=1}^n\biggm\vert\cfrac 1 {2(1+\xi)^2}(\cfrac {f(\frac i n)} n)^2\biggm\vert\leqslant\cfrac M {2n}(n\dashrightarrow\infin)=0 0⩽∣∣∣∣i=1∑n2(1+ξ)21(nf(ni))2∣∣∣∣⩽i=1∑n∣∣∣∣2(1+ξ)21(nf(ni))2∣∣∣∣⩽2nM(n⇢∞)=0
A n s w e r = ∫ 0 1 f ( x ) d x . Answer=\int_0^1f(x)dx. Answer=∫01f(x)dx.
思路总结:
本题与上题的思路相同,大体思路相同,主要是定积分一部分的问题。