weixin_44984151的博客

在安装jupyter_contrib_nbextension插件时， jupyter contrib nbextension install --user 出现 jupyter: command not found 尝试一： jupyter contrib-nbextension install --user 失败 尝试二： 1.打开jupyter_contrib_nbextensions目录 cd /Users/apple/Library/Python/3.8/lib/python/site-packag

pandas可用于处理非数值型数据 常用类： series——类似一维数组,可有各种类型 ,series算术运算会补空 values 数据可以是列表，np,字典 index 显示索引用来增强可读性 dataframe——表格形式 切片： df[index1:index2] df.iloc[:,col1:col3] 索引： df[col] df.loc[index] df.iloc[index,col] 时间类型转换： pd.to_datetime(col) 将某列设为行索引

import sys print(sys.path)#模块查找路径 出现一些列表，再把路径添加上即可 如： dpath='/Users/apple/PycharmProjects/PythonStudy/web_spider/' sys.path.append(dpath) import tester tester.test()

1.关于坐标轴的设置 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-3,3,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.xlim((-1,2)) //设置范围 plt.ylim((-2,3)) plt.xlabel('i am x') //加标签 plt.ylabel('i...

关于figure 一个figure代表一个窗口，可以有多个figure，一个figure下可有多个图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure() //第一个figure plt.plot(x,y1) plt.figure(num=3...

1.numpy中关于mat（）和array（）区别 可把mat理解成矩阵，array理解成数组 mat（）： * 或 .dot()表示矩阵相乘，.multiply()表示对应位置元素相乘 array（）：.dot()表示矩阵相乘，*或.multiply()表示对应位置元素相乘 2.浅拷贝与深拷贝 numpy中浅拷贝：返回视图，a=b，修改a值会改变b， 而深拷贝必须用copy（），返回副本，修改...