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RSS订阅原创 电信客户流失分析
分析目的现如今，在电信行业蓬勃发展的同时，电信市场也趋于饱和，获取一个新客户的难度要远远高于维系一个老客户的难度，而老客户的流失意味着收益的流失和市场占有率的下降。可以说，电信运营商的竞争就是针对客户资源的竞争。然而，客户流失从来都是无法避免的，客户流失的原因也不尽相同。若想做到客户流失前预防、流失后召回，就必须通过数据分析和建模来总结经验、预测未来。因此，本文选取了Kaggle中一个现实世界里的电信公司的客户流失数据，用其来探究电信客户流失背后的主要原因，并建立客户流失预警模型，帮助电信公司为优化业务、
2021-07-03 13:16:20
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原创 数据预处理与特征工程
1.数据预处理概念：数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用模型的记录的过程可能面对的问题：数据类型不同：比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的离散数据的质量不行：有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小数据预处理的目的：让数据使用模型，匹配模型的需求1.1 数据无量纲化数据的无量纲化是指将不同规格的数据转换到统一规格，或者讲不通分布的数据转换到某个特定分布的需求，这种需求统称为数据的无量纲化数据归一化prepr
2021-01-06 23:26:02
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