MYSQL 临时表 with as row_number() over（） 601. 体育馆的人流量

题目描述：

表：Stadium

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| visit_date    | date    |
| people        | int     |
+---------------+---------+
visit_date 是表的主键
每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加


编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。

返回按 visit_date 升序排列 的结果表。

查询结果格式如下所示。



示例 1:

输入：
Stadium
 表:
+------+------------+-----------+
| id   | visit_date | people    |
+------+------------+-----------+
| 1    | 2017-01-01 | 10        |
| 2    | 2017-01-02 | 109       |
| 3    | 2017-01-03 | 150       |
| 4    | 2017-01-04 | 99        |
| 5    | 2017-01-05 | 145       |
| 6    | 2017-01-06 | 1455      |
| 7    | 2017-01-07 | 199       |
| 8    | 2017-01-09 | 188       |
+------+------------+-----------+
输出：
+------+------------+-----------+
| id   | visit_date | people    |
+------+------------+-----------+
| 5    | 2017-01-05 | 145       |
| 6    | 2017-01-06 | 1455      |
| 7    | 2017-01-07 | 199       |
| 8    | 2017-01-09 | 188       |
+------+------------+-----------+
解释：
id 为 5、6、7、8 的四行 id 连续，并且每行都有 >= 100 的人数记录。
请注意，即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的，输出也应当包含第 8 行，因为我们只需要考虑 id 连续的记录。
不输出 id 为 2 和 3 的行，因为至少需要三条 id 连续的记录。

结题思路：

1.先按照people>=100进行排序，并把排序的序号标识出来，用 row_number() over（）函数

结题的灵魂：对于连续的id与重新排序后的id的差值是固定的

select *,id - row_number() over(order by id) as rk,
row_number() over(order by id)
from stadium
where people >= 100



| id | visit_date | people | rk | row_number() over(order by id) |
| -- | ---------- | ------ | -- | ------------------------------ |
| 2  | 2017-01-02 | 109    | 1  | 1                              |
| 3  | 2017-01-03 | 150    | 1  | 2                              |
| 5  | 2017-01-05 | 145    | 2  | 3                              |
| 6  | 2017-01-06 | 1455   | 2  | 4                              |
| 7  | 2017-01-07 | 199    | 2  | 5                              |
| 8  | 2017-01-09 | 188    | 2  | 6                              |

2：这时我们只需要按照rk来进行分组，找出数量>=3的数据，将上表查询的数据用作临时表

with t1 as(
    select *,id - row_number() over(order by id) as rk
    from stadium
    where people >= 100
)

select id,visit_date,people
from t1
where rk in(
    select rk
    from t1
    group by rk
    having count(rk) >= 3
)