OpenCV图像处理
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欢迎来到我们的OpenCV图像处理分类专栏！这里是我们精心策划的知识库，旨在帮助您深入了解并掌握使用OpenCV进行图像处理的各个方面。无论您是初学者还是有经验的专业人士，本专栏都将为您提供丰富的资源、深入的技术解析以及实用的代码示例，助您在计算机视觉和图像处理领域取得进步。
CVer_
中国海洋大学计算机研究生，专业方向计算机视觉，深度学习
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模板匹配闲谈之（动态阈值设置）
在图像处理中，是一种通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似区域的技术。而阈值设置直接影响匹配结果的筛选。当识别多目标时，可通过设置一个匹配相似度下限的阈值，并结合非极大值抑制来进行定位多个目标。（这部分代码实现会在后续文章中展现）原创 2025-05-18 13:24:48 · 531 阅读 · 0 评论 -
OpenCV图像傅里叶变换详解：从原理到代码实现
OpenCV图像傅里叶变换详解：从原理到代码实现原创 2025-05-16 15:54:03 · 623 阅读 · 0 评论 -
基于边缘轮廓的模板匹配：可克服非线性光照影响
基于边缘轮廓信息的模板匹配原创 2025-04-30 17:18:25 · 548 阅读 · 0 评论 -
模板匹配加速之金字塔分层搜索
图像金字塔是一种多分辨率图像表示方法，它通过一系列逐渐缩小或放大的图像来表示原始图像的不同尺度。高斯金字塔（Gaussian Pyramid）：通过不断下采样（降采样）生成更小的图像。拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid）：通过高斯金字塔和差分操作生成一组残差图像。在模板匹配中，我们主要使用高斯金字塔来实现多尺度匹配。金字塔灰度模板匹配通过多尺度搜索策略，在保持较高准确率的同时显著提升匹配速度，尤其适用于：高分辨率图像处理实时检测系统移动端设备等资源受限场景。原创 2025-03-21 09:16:05 · 1001 阅读 · 0 评论 -
亚像素精度模板匹配：深入理解与OpenCV实现
C++ 结合opencv实现亚像素精度的模板匹配原创 2025-03-18 16:41:36 · 573 阅读 · 0 评论