Python + Opencv 实现图像tif格式转jpg

最新推荐文章于 2024-06-22 23:27:30 发布
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分类专栏： 技术 图像处理 文章标签： python opencv 图像处理 tiff
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笔者是一个材料学的研究生，经常做扫描（SEM）时脑袋短路，图片格式存成tif，到拷贝数据时才发现：怎么数据这么大？回来处理图像时又傻傻的将tif 转 jpg，很是苦恼。在此提醒坑友们：做实验时候要细心呀，不要刷微博、听音乐 [手动狗头续命 × 3]

TIF 图像和 jpg 图像的区别

TIF 是Tag Image Format 的简写，中文翻译过来叫标签图像文件格式（感觉有点奇怪）。是一种灵活的位图格式（什么是位图呢？），主要用来存储图片和艺术图在内的图像。优点在于：对图像信息的存放灵活，可支持很多色彩系统（什么是

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OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 25万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
python图像边缘opencv_python+opencv笔记(2)——边缘填充
weixin_39609503的博客
11-24 824
python+opencv之边缘填充一、边缘填充相信很多喜欢玩电脑的小伙伴，遇到过这种情况：有时候换电脑壁纸的时候，原本一张很好看完整的图片，换成电脑壁纸就是一个不完整或者由很多重复的图片组成的壁纸。其实这里就有填充的出现。边缘填充：因为对于图像的卷积操作，最边缘的像素一般无法处理，所以卷积核中心到不了最边缘像素。这就需要先将图像的边界填充，再根据不同的填充算法进行卷积操作，得到的新图像就是填充后...
webpjs是一个用于webp检测的库
08-12
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小程序轮播图测试用例
凌空的桨
09-13 1699
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网页轮播图练习（案例）
weixin_44566194的博客
09-21 2225
最近学习的轮播图案例做的一个练习，用到的图片是自己收藏的动漫图片，没有商用，仅供学习使用。轮播图考察的知识点主要是动画和定时器，包括鼠标点击事件，鼠标经过和离开事件以及节流阀的运用等等。
基于pyqt5+opencv实现16位tif影像转jpg
a486259的博客
07-07 1758
现在大部分图像软件都支持tiff影像的浏览，但都是仅限于8位的影像，对应CV16U类型的tiff影像并不支持（这需要专业的gis软件才可进行操作）。为了便捷操作，故此基于pyqt5+opencv实现16位tif影像转jpg的软件。本博文涉及基于ui文件直接构建界面、实现文件拖拽打开、按钮组状态切换、点击图像弹出文件对话框功能。
web端轮播图和登录测试用例
JennyXi2001的博客
03-12 544
商城项目单模块测试轮播图需求分析测试点测试用例登录分析登录测试点账户名密码图片验证码登录成功登录失败用例书写登录用例编写注册用例编写 轮播图 需求分析 测试点 测试用例 登录分析 登录测试点 账户名 密码 图片验证码 登录成功 登录失败 用例书写 登录用例编写 注册用例编写
基于Python和OpenCV实现图像增强与清晰度提升
最新发布
m0_57781768的博客
06-22 2567
图像增强的主要目标是提高图像的视觉效果，使图像更易于观察和分析。提高图像的对比度减少图像中的噪声增强图像的细节提高图像的边缘清晰度。
Python+Opencv实现SIFT（版本安装 + 实现代码）
electric_sheep的博客
03-28 2890
Python+Opencv实现SIFT尺度不变特征转换图像配准（版本安装 + 源码） 为了做图像配准要用到SIFT，大概查了一下，MATLAB实现各种资源收费，Python加opencv因为cv版本和版权问题找不到xfeature。虽说是cv3.4.2之前版本都能用，但是python和3.4.x的cv配对版本又是试了好几遍从才行，实现过程一波三折，到处找资料，写文章记录一下。 opencv安装 现在经过测试，确实可以进行运行的版本为python3.7 + opencv3.4.2.16，开始还根据轮子网在找3
4 轮播图与购物测试用例设计
THE ORDER
08-10 237
测试工程师在需求评审中的是什么？确认自己理解需求、无疑义确认需求无明显错误、能够支撑后续的用例设计等提出一些改进建议。
webpjs:JavaScript Webp解码器
05-16
webpjs JavaScript Webp解码器 在Chrome，Firefox和WebView中解码“ webp”图像。 Emscripten将创建一个全局模块对象，或者在提供时使用您的全局对象。 我们想知道什么时候已加载完所有内容，因此我们需要提供自己的内容。 为了访问我们公开的C函数，我们使用Emscripten的cwrap。 构造函数使用一个ArrayBuffer，为此我们创建一个类型化数组，一个Uint8Array作为libwebp，除了一个const uint8_t *指针。 我们需要将数据复制到WebAssembly堆，因此首先分配一个缓冲区，然后再复制数据。 对于分配，我们使用_malloc分配byteLength字节，然后使用Module.HEAPU8.set（）复制数据（Emscripten公开的所有便捷API）。
PictureView
06-29
左右切换，网络加载，手势缩放，显示默认图片，自定义控件
图片轮播应用案例
01-17
这是一个非常简便的轮播应用案例页面+在线客服，适合初学者
webpjs-0.0.2.min.js 下载
12-01
目前webP官网上，最新的webpjs-0.0.2.min.js 文件。请下载。
webp的js插件_Vuejs webp图片支持，插件开发过程~
weixin_39627408的博客
12-20 236
本人已经使用vue.js半年多了，在做一些Html5页面的时候发现很多页面都是图片组成的，如果能有效的压缩图片的体积那么整个项目体积就会减少很多，这是为什么写这个简单东西的起点。Webp 百度百科上已经讲清楚在保持原画质的情况呀体积可以压缩到原来的60%这是很牛逼的一件事。看看webp的兼容情况，下图是caniuse上面最新的webp支持情况兼容情况还是不那么乐观，不过chrome和安卓阵营已经全...
webp的js插件_GitHub - hbxeagle/webpjs: 监测浏览器或webview是否支持webp文件，然后将普通图片的目录自动替换为webp的目录。...
weixin_39717318的博客
12-20 429
webpjs此插件是针对移动平台做的，考虑到移动平台的特殊性，所以提供两个版本：一个是没有lazy效果的webp.js，需要通过手动调用。另一个是有lazy效果的webp.lazy.js(基于jquery.lazy.js修改)。可视情况选择不同的版本。2016.02.16更新1、修改目录替换规则，当不配置orgDir和webpDir时，不替换目录，只提换后缀。2、修改example中的gulp文件...
js插件 webp_(转)让浏览器支持Webp
weixin_39794340的博客
01-13 545
转载自：https://segmentfault.com/a/1190000005898538?utm_source=tuicool&utm_medium=referral转换工具判断浏览器支持webP方法一：functioncheckWebp() {try{return (document.createElement('canvas').toDataURL('image/webp').i...
功能测试Ⅴ——轮播图与购物车
qq_31870305的博客
04-29 1331
轮播图与购物车 今日目标 轮播图 掌握轮播图测试点分析 掌握轮播图测试用例编写 掌握轮播图测试用例执行与缺陷跟踪 购物车 掌握购物车测试点分析 掌握购物车测试用例编写 掌握购物车测试用例执行与缺陷跟踪 轮播图 1、需求分析与评审 测试工程师在需求评审中的主要职责是什么？ 确认自己理解需求、无疑义 确认需求无明显错误、能够支撑后续的用例设计等 提出一些改进建议 2、编写测试计划 负责人 测试组长、经理（第一负责人、管理经验） 测试工程师 测试计划
Python和OpenCV将tif格式的灰度图转换为jpg
05-25
可以使用Python中的OpenCV库来将tif格式的灰度图转换为jpg。下面是一个示例代码： ```python import cv2 # 加载tif格式图像 img = cv2.imread('image.tif', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将图像转换为jpg格式并保存 cv2.imwrite('image.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90]) ``` 在上面的代码中，`cv2.imread()`函数用于加载tif格式的灰度图像，`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数指定了以灰度模式加载图像。然后，`cv2.imwrite()`函数将图像转换为jpg格式并保存到本地，其中第三个参数指定了图像压缩质量，默认值为95。 注意：在执行上述代码之前，需要先安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装：`pip install opencv-python`。
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