大数据实践--使用kafka和flume组合进行日志采集

本文介绍了如何使用Flume和Kafka进行日志采集的实验过程。首先重启SSH服务,然后启动Zookeeper,接着启动Flume代理。在另一终端,配置hosts并启动Kafka服务。通过创建Kafka主题并启动消费者,验证日志采集工作正常。通过telnet发送测试数据,观察Kafka消费者终端接收并显示信息。

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flume+Kafka日志采集实验

打开终端,首先输入:sudo service ssh restart

重启ssh服务。之后输入下述命令开启zookeeper服务:zkServer.sh start

输入:cd /home/user/bigdata/apache-flume-1.9.0-bin

进入flume目录,之后输入:bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name agent1开启flume。

之后再打开一个终端,先配置hosts再进入到kafka目录,输入:echo "127.0.0.1 "$HOSTNAME | sudo tee -a /etc/hosts

进入kafka目录。输入:cd /home/user/bigdata/kafka_2.11-

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