DAY 3 链表

链表基础知识

什么是链表,链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。

链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。

如图所示: 

链表1

链表的类型

接下来说一下链表的几种类型:

单链表

刚刚说的就是单链表。

双链表

单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。

双链表:每一个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点。

双链表 既可以向前查询也可以向后查询。

如图所示: 

链表2

循环链表

循环链表,顾名思义,就是链表首尾相连。

循环链表可以用来解决约瑟夫环问题。

链表4

链表的存储方式

了解完链表的类型,再来说一说链表在内存中的存储方式。

数组是在内存中是连续分布的,但是链表在内存中可不是连续分布的。

链表是通过指针域的指针链接在内存中各个节点。

所以链表中的节点在内存中不是连续分布的 ,而是散乱分布在内存中的某地址上,分配机制取决于操作系统的内存管理。

如图所示:

链表3

这个链表起始节点为2, 终止节点为7, 各个节点分布在内存的不同地址空间上,通过指针串联在一起。

链表的定义

class ListNode:
    def __init__(self, val, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

链表的操作

删除节点

删除D节点,如图所示:

链表-删除节点

只要将C节点的next指针 指向E节点就可以了。

D节点不是依然存留在内存里么?只不过是没有在这个链表里而已。

是这样的,所以在C++里最好是再手动释放这个D节点,释放这块内存。

其他语言例如Java、Python,就有自己的内存回收机制,就不用自己手动释放了。

添加节点

如图所示:

链表-添加节点

可以看出链表的增添和删除都是O(1)操作,也不会影响到其他节点。

但是要注意,要是删除第五个节点,需要从头节点查找到第四个节点通过next指针进行删除操作,查找的时间复杂度是O(n)。

性能分析

再把链表的特性和数组的特性进行一个对比,如图所示:

链表-链表与数据性能对比

数组在定义的时候,长度就是固定的,如果想改动数组的长度,就需要重新定义一个新的数组。

链表的长度可以是不固定的,并且可以动态增删, 适合数据量不固定,频繁增删,较少查询的场景。

203. 移除链表元素

给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 。

方法一:不用虚拟头节点

1. 多加一个判断头节点值是否为val的步骤

    细节点:

  • 用while持续判断
  • 需要先判断头节点不为空:后续需要取head的值,不能操作空指针

2.正式循环要先判断cur是否为空

class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        while head and head.val == val:
# 1、判断头节点不为空的必要性:因为要取head的值,操作空指针编译会报错。
# 2、不能用if,而要while:操作直到head值不为val
            head = head.next
        cur = head 
#虽然head的值不等于val,但是操作下一个节点需要上一个节点进行操作,所以cur从head开始
        while cur and cur.next: 
#cur有可能为空,空节点无next编译会报错
            if cur.next.val == val:# 比较的是cur.next的值
                cur.next = cur.next.next
            else:
                cur = cur.next
        return head 

方法二:虚拟头节点

细节:return dummy.next。不能return head,有可能已经被删了,

class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:    
        dummy = ListNode(next = head)
        cur = dummy
        while cur.next: #cur一定存在
            if cur.next.val == val:
                cur.next = cur.next.next
            else:
                cur = cur.next
        return dummy.next

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def removeElements(self, head: Optional[ListNode], val: int) -> Optional[ListNode]:
        dummy = ListNode(next=head)
        pre = dummy
        cur = head 
        while cur:
            if cur.val == val:
                pre.next = cur.next
            else:
                pre = pre.next
            cur = cur.next
        return dummy.next
        
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

 707. 设计链表

你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。

单链表中的节点应该具备两个属性:val 和 next 。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。

如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。

实现 MyLinkedList 类:

  • MyLinkedList() 初始化 MyLinkedList 对象。
  • int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效,则返回 -1 。
  • void addAtHead(int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。
  • void addAtTail(int val) 将一个值为 val 的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。
  • void addAtIndex(int index, int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中下标为 index 的节点之前。如果 index 等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果 index 比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。

void deleteAtIndex(int index) 如果下标有效,则删除链表中下标为 index 的节点

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None): #这是构造函数,用于初始化链表节点
        self.val = val #节点的值,默认为 0。
        self.next = next
#指向下一个节点的指针,默认为 None,表示当前节点没有指向任何其他节点。
#不提供默认值,调用函数时必须提供这些参数,否则会报错。

class MyLinkedList:

    def __init__(self):
        self.dummy = ListNode()# 创建一个虚拟头节点
        self.size = 0 # 有效节点的计数,初始为 0

    def get(self, index: int) -> int: # 获取下标为index的节点的值
        if index < 0 or index >= self.size:
            return -1
        cur = self.dummy.next 
        for i in range(index):
# why index?举一个极端例子比如index = 0此时遍历0次获取头节点,那么应该是range(0)
            cur = cur.next
        return cur.val
            
    def addAtHead(self, val: int) -> None:# 头部插入节点
        self.dummy.next = ListNode(val, self.dummy.next) 
        # 先让新节点的next指向dummy.next,再让dummy.next指向新节点
        # 调换顺序会导致dummy.next已经变了,新节点的next指向dummy.next时会出错
        self.size+=1   

    def addAtTail(self, val: int) -> None: # 尾部插入节点
        cur = self.dummy #不能是cur.next 防止万一是空链表
        #for _ in range(self.size): #写一下size的写法,取极端值:size = 0,不用遍历直接插 此时应该是range(0)
        while cur.next:  #cur.next先遍历后 再判断 即已经等于none时才会退出循环
            cur = cur.next
        cur.next = ListNode(val,None) # 新节点的next是none
        self.size += 1

    def addAtIndex(self, index: int, val: int) -> None:# 在index下标位置插入节点
        if index<0 or index > self.size: # size=1 index最大为0
            return -1
        cur = self.dummy
        for _ in range(index):#使cur遍历到下标为index-1的位置 极端:index =0,不用遍历
            cur=cur.next 
        cur.next = ListNode(val, cur.next)
        self.size+=1

    def deleteAtIndex(self, index: int) -> None: # 删除下标为index的节点
        if index<0 or index>=self.size: # size = 1,index最大为0
            return -1
        cur = self.dummy
        for _ in range(index): #使cur遍历到下标为index-1的位置 极端:index =0,不用遍历
            cur = cur.next
        cur.next = cur.next.next
        self.size -=1



# Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
# obj = MyLinkedList()
# param_1 = obj.get(index)
# obj.addAtHead(val)
# obj.addAtTail(val)
# obj.addAtIndex(index,val)
# obj.deleteAtIndex(index)
  • 时间复杂度: 涉及 index 的相关操作为 O(index), 其余为 O(1)
  • 空间复杂度: O(n)

206. 反转链表

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

  • pre从none开始,确保第一个节点即反转后的最后一个节点指向空
  • 返回pre
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        pre, cur = None, head
        while cur:
            tmp = cur.next
            cur.next = pre
            pre = cur
            cur = tmp
        return pre
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)
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