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RSS订阅原创 视觉注意力机制
视觉注意力机制从关注全部到关注重点计算机视觉（CV）中注意力机制（Attention）的基本思想就是想让系统学会注意力——能够忽略无关信息而关注重点信息。在深度学习与视觉注意力机制结合的研究生中，大多数都使用掩码（Mask）来形成注意力机制，掩码的原理在于通过另一层新的权重，将图片数据中关键的特征标识出来，通过学习训练，让深度神经网络学到每一张新图片中需要关注的区域，也就形成了注意力。注意力机制是一种软注意力（Soft attention）,另一种是强注意力（Hard attention）;软注
2020-12-10 19:43:39
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原创 Shi-Tomas检测和SIFT角点匹配
Shi-Tomas角点检测与SFIT匹配Harris 角点检测是一种最为常见的方法，但其运算量大，计算速度慢，因此不怎么受宠，Shi-Tomas角点检测运行速度快，且其原理简单，SFIT匹配适用于旋转、尺度变换，且对视觉变化、放射变换、噪声也保持一定程度的稳定性，最重要的是能与其他形式的特征向量进行联合。本文创新点：将Shi-Tomas角点检测于SFIT匹配结合使用，且进行了亚像素检测，通过多种方法的比较和验证得出这两种方法结合使用效果均优于其他方法。1. 常用的角点检测方法：Moravec角点检测、
2020-11-27 17:42:40
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原创 监控视频前景提取算法总结
文章目录单高斯算法视频前景提取（1）模型初始化（2）更新参数并检测代码主要函数解释算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）VIBE算法视频前景提取（1）建立背景模型(2)前景目标检测(3)背景模型更新算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）混合高斯模型视频前景提取代码主要函数解释算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）VIBE+算法视频前景提取SIFT算法算法实现代码（opencv4.4.0+VS2019）基于SIFT算法的视频前景提取算法实现代码（opencv4.4.0
2020-11-24 17:14:26
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原创 2020数学建模
2020数学建模成绩公布，最终的结果还算满意，总算是给2020年的九月份一个圆满的交代，虽然没能如愿得个国一，国二也挺好的，毕竟三个人参赛的前一天晚上都还是“小白”。整个比赛过程还是比较美好的，没有熬夜，没有吃一顿泡面，反倒是每天清晨我为队友煮的鸡蛋和香喷喷的水煮面（在这之前我没做过饭），有的是每天晚上就不知道哪儿来的开心总要笑上一个多小时，然后开心的睡觉，总觉得第二天会有奇迹发生。最重要的是真个比赛期间每天都吃的很开心，螺蛳粉、炸鸡啤酒、烤鱼、火锅、茶话弄的奶茶、KFC等等。比赛是从9月17号的早上到
2020-11-24 15:45:38
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多维度单纯形法.md
2020-11-24
空空如也
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