Python 与matlab中 reshape()函数用法的不同

reshape()函数在Python和Matlab中的使用有所不同,主要体现在填充顺序上。在Python中,reshape()按照行优先填充新数组,而Matlab则遵循列优先原则。举例来说,给定数组[1,2,3,4,5,6],在Python中reshape为(2,3)将得到[[1,2,3],[4,5,6]],而在Matlab中则会得到[[1,3,5],[2,4,6]]。

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Python 与matlab中 reshape()函数用法的不同

reshape()在不改变数据量的前提下改变数组的形状(行/列)
但python中reshape遵循按行顺序优先填充,matlab中reshape遵循按列顺序优先填充。示例如下:

1.python reshape()

a=np.array(1,2,3,4,5,6)
b=a.reshape(2,3)

结果:

b=[[1 2 3]
   [4 5 6]]

2.matlab reshape()

a=[1,2,3,4,5,6]
b=reshape(a,2,3)

结果:

b=[[1 3 5]
   [2 4 6]]
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