深入理解机器学习

机器学习(Machine learning) = 矩阵(Matrix) + 统计(statistics) + 算法(algorithm) + 优化(optimation)。

机器学习就是从一堆数据（矩阵）中，通过建立模型（统计），经过各种优化后的算法，最后从中获得知识的学科。可以看到机器学习离不开数学，其中又以线性代数和微积分最为重要。