关于matlab随机森林工具箱安装遇到的问题

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已于 2022-03-23 13:36:17 修改 · 1w 阅读

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#matlab #随机森林 #工具箱

于 2022-03-22 21:32:35 首次发布

本文详细介绍了如何在MATLAB中安装和编译randomforest工具箱。首先，提供了工具箱的下载链接及提取码，然后指导用户将其放入MATLAB的toolbox目录。接着，针对分类和回归两个部分，分别说明了编译过程，包括修改cpp文件中的特定代码，配置编译器，并运行编译脚本。此外，还提供了GCC编译器的下载链接和配置教程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、randomforest工具箱：

《MATLAB 神经网络43个案例分析》
链接：https://pan.baidu.com/s/13GNLs6HQoKtFthuMPAp3xQ?pwd=veqs
提取码：veqs
randomforest工具箱在chapter 30这个章节里面的第一个文件夹。
在这里插入图片描述

2、将这个随机森林包复制粘贴放到自己MATLAB安装目录的toolbox目录下

在这里插入图片描述

3、然后打开MATLAB，打开上面的文件对应的路径位置。可以看到

RF_Class_C是随机森林分类编译文件包
RF_Reg_C是随机森林回归编译文件包
在这里插入图片描述

4、首先编译分类包：

1、打开RF_Class_C->src->mex_ClassificationRF_train.cpp文件

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