1、randomforest工具箱:
《MATLAB 神经网络43个案例分析》
链接:https://pan.baidu.com/s/13GNLs6HQoKtFthuMPAp3xQ?pwd=veqs
提取码:veqs
randomforest工具箱在chapter 30这个章节里面的第一个文件夹。

2、将这个随机森林包复制粘贴放到自己MATLAB安装目录的toolbox目录下

3、然后打开MATLAB,打开上面的文件对应的路径位置。可以看到
RF_Class_C是随机森林分类编译文件包
RF_Reg_C是随机森林回归编译文件包


本文详细介绍了如何在MATLAB中安装和编译randomforest工具箱。首先,提供了工具箱的下载链接及提取码,然后指导用户将其放入MATLAB的toolbox目录。接着,针对分类和回归两个部分,分别说明了编译过程,包括修改cpp文件中的特定代码,配置编译器,并运行编译脚本。此外,还提供了GCC编译器的下载链接和配置教程。
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