读后感

在过去的时间里，总觉得大数据离我很远很远。自从选了大数据和人工智能这节课之后，我收获良多，学到了许许多多以前根本不了解的知识。老师也和我们推荐了许许多多的对我们有用的资料，看完之后，感慨颇多。
在我看来，Bigtable是一个稀疏的，分布式的，持久化存储的多维度排序Map5。 在Bigtable中它包括了三个主要的组件，一是链接到客户程序中的库，二是Master服务器，三是多个Tablet服务器。针对系统工作负载的变化情况，Bigtable可以动态的向集群中添加（或者删除）Tablet服务器。 Master服务器主要负责以下工作：为Tablet服务器分配Tablets、检测新加入的或者过期失效的Table服务器、对Tablet服务器进行负载均衡、以及对保存在GFS上的文件进行垃圾收集。和很多Single-Master类型的分布式存储系统类似，客户端读取的数据都不经过Master服务器：客户程序直接和Tablet服务器通信进行读写操作。
这些东西在原来的我眼里无疑是天书般的东西，但现在通过学习，我对它们能够有一些基础的认识。尽管仍不精通，但比起以前来说无疑好了很多。
当然由于水平有限，对这么高深的三篇论文我是真的有些吃力，没有更多的感触了