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RSS订阅原创 CVPR 2021 Rethinking Channel Dimension for Efficient Model Design
写在前面这篇文章配合原文食用效果更佳。作者资历尚浅，仍在学习中，欢迎讨论指正。论文传送门：Rethinking Channel Dimension for Efficient Model Design主要思路通过研究channel数量的变化对网络的表达能力的影响，找到一种最优的配置channel数的方法，使轻量化网络（定义为限制网络的parameters 和 Flops）的accuracy提高。创新“Channel Dimension Configuration”。NAS的方法大部分是固定cha
2021-09-12 13:49:41
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原创 Linux服务器上查看tensorboard曲线
准备工作1. 应有tensorboard生成文件形如：2. 应有tensorboard：pip install tensorboard步骤1. 打开一个本地session，以下为MobaXterm中显示：2. 输入命令：ssh -L 16006:127.0.0.1:<端口名> <服务器登录用户名>@<服务器地址>例如：ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 aaa@111.11.31.111其中：1）端口名为步骤6中由t
2021-07-22 14:34:35
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原创 linux服务器中screen的基本操作
1. 新建一个screenLinux命令：screen -S name其中，name为给新建screen起的名字。2. 退出screen回到初始连接页面快捷键：ctrl+a+d3. 重新进入screen页面Linux命令：screen -r name其中name为要进入screen的名字。4. 查看一共有多少个screenLinux命令：screen -ls查看结果示例：There is a screen on: 9383.D1 (2021年04月10日 2
2021-04-10 20:44:22
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原创 np.zeros()
import numpy as nplabel_map = np.zeros([4,4,8])print(label_map)np.zeros([a,b,c])a个矩阵，每个矩阵b行c列。
2021-04-10 20:32:40
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原创 cv2学习01
import cv2img = cv2.imread('test.jpg') #读取图像文件b, g ,r =cv2.split(img) #读入通道顺序为b,g,rmerge = cv2.merge([b,g,r])cv2.imshow('img',img)cv2.imshow("blue", b)cv2.imshow("green", g)cv2.imshow("red", r)cv2.imshow("merge", merge)cv2.wa
2021-04-10 20:29:50
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原创 在jupyter notebook中下载cv2包
cv2学习011. 在jupyter notebook中下载cv2包方法：打开一个jupyter notebook界面，直接输入pip install opencv-python命令2. 示例代码1import cv2img = cv2.imread('test.jpg') #读取图像文件b, g ,r =cv2.split(img) #读入通道顺序为b,g,rmerge = cv2.merge([b,g,r])cv2.imshow('img',i
2021-04-10 20:28:32
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空空如也
空空如也
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