Python基础篇——mysql数据库连接

本文是Python基础篇,介绍如何连接MySQL数据库。首先,需要准备MySQL数据库、Navicat工具和PyCharm编译器。接着,讲解了通过Python的pymysql模块创建数据库连接、获取游标以及执行SQL操作的方法,包括execute、fetchone、fetchmany和fetchall等。最后提到了通过SSH连接数据库的方式,并鼓励读者自行探索和实践。

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Python基础篇——mysql数据库连接

 

 

      “Life is short,you need Python”

 

工具准备:

1.mysql数据库准备

2.nvicat准备,在进行连接mysql数据库时,我们首先要下载nvicat,nvicat是一个一套快速可靠的数据库管理工具。

3.pycharm编译器准备

     

 

一:读写mysql数据库

1.创建一个连接对象

    host mysql服务器地址

    port 数字类型端口

    user 用户名

    passwd 密码

    db 数据库名称

    charset 连接编码,需要显示指明编码的方式

 

2.获取游标

    游标是什么呢?

    简单来说:游标(coursor)是一个游动的标识,可以理解成一条sql语句对应n条结果资源的接口/句柄,沿着游标可以一次取出一行(类似于增删改查操作)。

    execute()执行一个数据库查询和命令

    fetchone()取得结果集下一行

    fetchmany(size)取得结果集size行

    fetchall()取得结果集所有行

    close()关闭cursor

 

 代码示例:

import pymysql    #pymysql 是在python3版本中用于连接mysql服务器的一个库
import pandas as pd

#创建一个连接对象,打开数据库进行连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',
                       passwd='123',db='mysql',charset='utf8')
cursor = conn.cursor() #获取游标
sql = """SELECT * 
from mysql.test1"""  #创建一个字符串语句,使用三个双引号字符串支持换行,test是已经在mysql数据库中创建的一个表
cursor.execute(sql)
data1 = cursor.fetchall()
#data2 = cursor.fetchmany(2)
#data3 = cursor.fetchone()
df = pd.DataFrame(list(data1),columns=['id','col1','col2'])  #Dataframe其实就是一个数据框

 

二:通过ssh连接数据mysql数据库

 

代码示例:

 

import pymysql
import pandas as pd
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder

with SSHTunnelForwarder(
    #配置ssh连接
    ssh_adress_or_host = ('127.16.59.13',int('20222')) #制定ssh登录的adress
    ssh_password = '密码'
    ssh_username = '用户名'
    local_bind_adress = ('127.0.0.1',int(2222)) #映射到本机的地址和端口,这里必须是127.0.0.1
    remote_bind_adress = ('mysql服务器地址',int('端口号'))) as sever:   #mysql服务器的配置,有数据的复制

 

   conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=2222,user='mysql服务器用户名',password='mysql服务器密码')
   cursor = conn.cursor() #获取游标

 

        一些细节并没有展示出来,还希望各位小伙伴们积极探索呀!

        有任何问题都可以私信小编呀!

 

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