Python批量查询恶意地址信息

python学习续集，之前已经学习过一部分的基础，学习了差不多15天左右吧，都是零散的学习，因为上班加班的缘故，基本上平均下来每天2小时学习时间。
在偶然情况下发现工作群里有人发出下面的疑问
突然想到python好像可以做到，就上网查了一下，涉及可以查询恶意地址信息的有以下几个网址。

一、需求解决思路

（一）、寻找可获取到恶意IP信息的网站

可获取目标数据网站：

1. 360威胁情报中心
2. 安恒威胁情报中心
3. 绿盟威胁情报中心（NTI)
4. 奇安信威胁情报中心
5. VenusEye威胁情报中心

（二）、目前掌握以及项目所使用的技术分析

爬虫是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。

项目预计需要使用的技术知识

1. python基础知识
2. python requests库 #向网站请求的模块，相似的还有urllib2和urllib3，requests相对于urllib模块更简洁，对于我这样的新手比较简单
3. python json库 #JSON，文件存储格式，全称为JavaScript Object Notation，以对象和数组的组合来表示数据
4. python xlwt、xlrd库 #excel读取和写入模块

Python爬虫步骤：

1. 准备工作

   通过浏览器查看分析目标网页，确认目标数据链接

2. 获取数据

   通过http库向目标站点发起请求，请求可以包含额外的header等信息，如果服务器能正常响应，会得到一个Response，这就是所要获取的页面内容

3. 解析内容

   得到的内容可能是HTML，JSON等格式，可以用页面解析库、正则表达式等进行解析

4. 保存数据

   保存形式多样，可以存为文本，也可以保存到数据库，或者保存特定格式的文件

（三）、分析目标网站数据获取链接

1、360威胁情报中心

第一步>>以浏览器方式正常访问目标网站

夭折——未登录情况下出现验证模块 #后续深入学习后再更，(◡‿◡)目前寻找模式比较单一的网站，验证模块其实也是一种反爬技术，爬虫会增加服务器负担，所以如果你是管理员，你会讨厌爬虫的。

2、安恒威胁情报中心

… 0.0，继续夭折 #未登录情况下出现验证模块

3、绿盟威胁情报中心（NTI)、

。。。。。。，还是夭折 #未登录情况下出现验证模块

4、奇安信威胁情报中心

还是需要验证，继续夭折 #未登录情况下出现验证模块

5、VenusEye威胁情报中心

第一步>>以浏览器方式正常访问目标网站

(^▽)，终于，未登录情况下查询恶意IP信息的网站找到了

第二步>>使用浏览器F12抓包工具查找可获取信息的URL

从图中可知，浏览器向URL：https://www.venuseye.com.cn/ve/ip 以POST方式发送请求，携带查询参数：52.4.209.250

，图中Response Headers里的content-type表明，网站返回的是JSON数据

import requests	#注入requests模块以使用该模块的函数

url = 'https://www.venuseye.com.cn/ve/ip'	#请求目标链接
head = {
   
   
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}   #设置请求头，表明为“浏览器”的身份，绕过被识别出是Python爬虫
data = {
   
   
    'target': '52.4.209.250'
}   # 设置携带需查询的参数

req =requests.post(url=url, headers = head, data=data)  #发起post请求，目标链接为url，头部信息为head，携带参数为data
print(req.status_code)  #输出请求状态码

输入结果为200，证明请求成功！

参考：常见的错误代码及错误原因

状态码	说明	详情
200	成功	服务器已成功处理了请求
400	错误请求	服务器无法解析该请求
404	未找到	服务器找不到请求的网页
418	被反爬程序返回的数据	服务器的反爬程序识别出请求为Python爬虫

以上是一些Python爬数据时常见的状态码。

请求成功后，可尝试输出response结果

...#将req.status_code改为req.content.decode()
print(req.content.decode())	#content是二进制文本，decode为解码，相反的encode为编码

输出以下结果：

可以从代码再次确认response返回结果为JSON数据，查看浏览器抓包工具的的Preview可更直观的验证结果，Preview为Response的预览结果，内容是一样的，但Response显示的方式跟我们Python输出的结果是一样的

二、项目实现

经过前两步可以确认，VenusEye威胁情报中心是可以实现项目需求的目标网站，接下来就一步一步实现了，虽然python是面向对象的编程语言，但个人认为，在推敲过程中，还是以面向过程打底先，后面再形成系统的“面向对象”。

第一步，重复上述代码步骤，抓取目标URL的Response

import requests  # 注入requests模块以使用该模块的函数

url = 'https://www.venuseye.com.cn/ve/ip'  # 请求目标链接
headers = {
   
   
    'user-agent': 'Mozilla/5.0