SQL笔记--语法

语法汇总：添加链接描述

1.SQL 取连续登录7天的数据

基本思路 Loop Join
首先想到的思路是一个类似于Loop Join的方法：
A. 取出2012-1-1到2012-1-11的每一条记录.
B. 对取出的每一条记录，再去表中查询这个用户的接下来6天的记录。
如果总数为6条记录，则满足连续7天的条件
- Range Join
Loop Join的思路可以通过一个Join语句来实现。姑且称之为Range Join。通常join时，使用的都是
等值join. 如果join列的值是唯一的，那么就是左表的一条记录对应右表的一条记录。而Range Join
中，左表的一行数据对应右表的一个范围内的所有记录。
- COUNT(DISTINCT)
“计算连续7天”,可以通过GROUP BY分组和COUNT()来完成。因为一个用户在1天内可能会有多次登录，
这里需要使用(COUNT DISTINCT）. SQL 语句为：

SELECT DISTINCT t.uid FROM tmp_test AS t JOIN tmp_test AS t1
ON date(t.login_time) + 1 <= date(t1.login_time) AND
   date(t.login_time) + 7 > date(t1.login_time) AND
   t.uid = t1.uid
WHERE t.login_time BETWEEN ’2012-1-1 00:00:00′ AND ’2012-1-11 23:59:59′ AND
      t1.login_time >= ’2012-1-2′ AND t.login_time < ’2012-1-18′(可去掉）
GROUP BY t.login_time, t.uid
HAVING COUNT(DISTINCT date(t1.login_time))=6

参考 ：添加链接描述

标题2.having 和 where区别

1.“Where” 是一个约束声明，使用Where来约束来之数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函数。
“Having”是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。
2. 执行顺序where-group by -having
. WHERE语句在GROUPBY语句之前；SQL会在分组之前计算WHERE语句。
HAVING语句在GROUPBY语句之后；SQL会在分组之后计算HAVING语句。
3.where是对原始数据条件的筛选，having是对分组后数据的筛选。
**举例：**下面以一个例子来具体的讲解：

1. where和having都可以使用的场景
   1）select addtime,name from dw_users where addtime> 1500000000
   2）select addtime,name from dw_users having addtime> 1500000000
   解释：上面的having可以用的前提是我已经筛选出了addtime字段，在这种情况下和where的效果是等效的，但是如果我没有select addtime就会报错！！因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。
   参考：添加链接描述

标题3.SQL写语句顺序、执行顺序

写：select -from -where -group by -having -order by

执行： from -where -group by -having -select- order by

4.窗口函数

添加链接描述
（1）用法
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)**只能用在select语句
（2）专用窗口函数：rank(),dense_rank(),row_number()
聚合函数：sum,avg,count,max,min
1.窗口函数语法
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)
<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：
1） 专用窗口函数，比如rank, dense_rank, row_number等
2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等
专用窗口函数使用规则：
rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。
dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。
row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。
2.窗口函数有以下功能**：
1）同时具有分组（partition by）和排序（order by）的功能
2）不减少原表的行数，所以经常用来在每组内排名
3.注意事项
窗口函数原则上只能写在select子句中
4.窗口函数使用场景
业务需求“在每组内排名”，比如：
排名问题：每个部门按业绩来排名
topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

7.case when的使用方法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
第一种 格式 : 简单Case函数 :
格式说明

case 列名
　　　　when   条件值1   then  选项1
　　　　when   条件值2    then  选项2.......
　　　　else     默认值      end

eg:

　　　　select 
　　　　case 　　job_level
　　　　when     '1'     then    '1111'
　　　　when　  '2'     then    '1111'
　　　　when　  '3'     then    '1111'
　　　　else       'eee' end
　　　　from     dbo.employee

第二种 格式 :Case搜索函数
格式说明

case  
　　　　when  列名= 条件值1   then  选项1
　　　　when  列名=条件值2    then  选项2.......
　　　　else    默认值 end

eg:

update  employee
　　　　set         e_wage =
　　　　case
　　　　when   job_level = '1'    then e_wage*1.97
　　　　when   job_level = '2'   then e_wage*1.07
　　　　when   job_level = '3'   then e_wage*1.06
　　　　else     e_wage*1.05
　　　　end

提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!
比较: 两种格式，可以实现相同的功能。
　　简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的 值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
　二、case when使用案例
　关于case when的使用情况有三种，第一、等值转换，第二、范围转换，第三、列转行操作。
　1.等值转换
咱们在设计数据库的时候总是会把用户的性别用int存储**（'0’为女，'1’为男），但是怎么把它转换成汉字显示**呢？
原始表数据