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RSS订阅转载 python中format的用法
格式化输出formatPython学习笔记用format函数实现对齐打印居中对齐 (:^)靠左对齐 (:<)靠右对齐 (:>)居中对齐示例def show(n): tail = "*"*(2*n-1) #最底下一行显示出（2*n-1)个星号 width = len(tail) #计算星号所在行的宽度，作为其他行的对齐基准 for i in range(1,2*n,2): print("{:^{}}".format("*"*i,widt
2020-09-09 22:02:41
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原创 信号的时域及波形特征提取（平均值、方差、峭度、峰值系数、裕度因子等）
最近在做机械设备故障诊断，打算用时域和波形特征作为分类器的输入，顺带在优快云上整理下时域波形的特征公式和matlab代码，下面先打上公式时域特征：平均值 X‾=1n⋅∑i=1nxi\overline{X}=\frac{1}{n} \cdot \sum_{i=1}^{n} x_{i}X=n1⋅∑i=1nxi方差 Xvar=1n(∑i=1n(∣xi∣−X‾)2)X_{var}=\frac{1}{n} \left(\sum_{i=1}^{n}\left(\left|x_{i}\right|-\ove
2020-08-14 18:00:19
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原创 《机器学习实战》python3学习笔记——决策树
决策树理论部分前言1 划分选择1.1 信息增益前言决策树（decsision tree）是一类常见的机器学习算法。以周志华老师《机器学习》中西瓜数据集为例，我们希望从给定训练集中学得一个模型用于对测试集分类。本文将详细解读书中代码，并使用sklearn库实现管道泄漏信号四分类。1 划分选择1.1 信息增益“信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合D中第k类样本所占的比...
2020-04-28 11:47:33
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原创 《机器学习实战》python3学习笔记——KNN
目录1、kNN算法原理简介1.1kNN算法原理1.2数据间距离1.3 k-近邻算法的实现流程1.4 优缺点分析2、python3实现《机器学习实战》2.1 A、B点分类2.2 约会网站配对效果2.3 手写识别系统MNIST最近正在拜读Peter Harrington的《机器学习实战》一书，本着学习归纳的想法，在学习完每章内容后码几个字当作以后的复习资料。书中代码是由python2编写而成，这里我...
2020-04-17 15:21:50
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空空如也
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