MySQL 查询性能总结

  • 数据总量的多少对于单表查询来说影响不大(在查询条件有索引的情况下),真正影响单表查询的主要因素在与查询获得的数据量(列数)和需要计算的数据量。
  • 在联合查询中,数据总量对于查询速度的影响要比单表查询大很多。
  • 查询条件中影响查询速度的不只是索引,还与查询条件中的数量有关。
    例如某一列类型为字符串,但只有"0""1"两种可能,以该列为查询条件,即便没有索引,其查询速度也是非常快的。(在查询结果相同的情况下,该列查询速度比带有索引的id列还要快不少)
  • 在查询结果外嵌套一个group by查询会增加 50% ~ 100% 的查询时间。
  • 使用嵌套查询来代替内连接并不能有效的提高查询速度,反而会在一定程度上拖慢查询速度。
  • 今天查一个数据量有上亿的一张表,已知create_time字段有索引。
    • 当使用查询条件where create_time > ? order by id limit 1 时特别快,大概0.8秒。但是老数据时间有误,有的特别大,不能这么查。
    • 但是当使用查询条件where create_time > ? and create_time < ? order by id limit 1 时,却花费了7分钟,原因未知。
    • 最后我这边不得不使用自增id去代替,where create_time > ? and id > ? order by id limit 1。查询时间0.5秒。
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