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RSS订阅原创 卷积神经网络（CNN）参数个数（tensorflow框架）
from keras import layersfrom keras import modelsmodel = models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))mo
2021-05-25 15:48:52
2091
原创 LSTM及peehole LSTM模型
1、LSTM模型其中ooo表示元素相乘，遗忘门fff,输入们iii,输出门ooo,σgσ_gσg,σcσ_cσc分别为sigmoid函数与tanh函数。WWW和bbb分别为权重和偏置。c~\widetilde{c}ct为记忆单元的候选值，ctc_tct 为记忆细胞的更新值。（图片及公式来源于维基百科）2、peehole LSTM模型peehole LSTM中各个门值不仅取决于hhht-1，xtx_txt,也可以偷窥一下ccct-1的值（图片及公式取于http://colah.gith
2021-03-25 16:00:11
2901
转载 分类模型的评估方法F-Score
分类模型的评估方法F-Score1. TP、TN、FP、FN解释说明行表示预测的label值，列表示真实label值TP：True Positive, 被判定为正样本，事实上也是正样本。FP：False Positive,被判定为正样本，但事实上是负样本。TN：True Negative, 被判定为负样本，事实上也是负样本。FN：False Negative,被判定为负样本，但事实上是正样本。“狼来了”的故事模型：2. precision 和 recall 的计算Accuracy：表示
2021-03-22 21:38:38
2279
空空如也
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