斐波那契数列递归与非递归时间复杂度

本文详细分析了斐波那契数列的两种常见算法实现:递归和非递归。递归算法的时间复杂度接近于O(2^n),而非递归算法通过循环实现,时间复杂度为O(n)。对于大规模计算,非递归方法更为高效。

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问题

来自王道考研数据结构书籍,思维拓展

斐波那契数列有两种常用的算法:递归算法和非递归算法。试分别分析两种算法的时间复杂度。

 

递归方式

递归方式代码:
递归结束条件可以不同,如果数列从第一个开始且为1,那么就是如下结束条件。
如果从第0个开始且第0个为0,那么结束条件就会改变:n等于0时返回0,n等于1时返回1

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int Fibonacci(int n){
	if(n==1||n==2)
		return 1;
	else
		return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
} 

int main(int argc, char *argv[]) {
	int n;
	scanf("%d",&n);
	int result = Fibonacci(n);
	printf("%d",result);
	return 0;
}

时间复杂度可通过下图分析:
在这里插入图片描述
如果是一个满二叉树的话,其时间复杂度就是O(2^n)。但实际上并不是满二叉树,所以比这个要小一点。网上有确切的值以及推导过程,大家可以看看。

 

非递归方式

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

int Fibonacci(int n){
	if(n<=2){
		return 1;
	}else{
		int num1=1;
		int num2=1;
		int i;
		for(i=2;i<n;i++){
			num2=num1+num2;
			num1=num2-num1;
		}
		return num2;
	}
}

int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	int result=Fibonacci(n);
	printf("%d",result);
}

直接看for循环即可,语句重复执行的次数是n的数量级,所以时间复杂度为O(n)。

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