weixin_44911106的博客

范式可以理解为一张数据表的表结构，符合的设计标准的级别。使用范式的根本目的是：1）减少数据冗余，尽量让每个数据只出现一次。2）保证数据一致性缺点是获取数据时，需要通过Join拼接出最后的数据。完全函数依赖：(A,B)可以推出C，A不可以推出C，B不可以推出C，那么C完全函数依赖于(A,B)。部分函数依赖：(A,B)可以推出C，A可以推出C或B可以推出C，那么C部分函数依赖于(A,B)。传递函数依赖：A可以推出B，B可以推出C，但C不能推出A，那么C传递函数依赖于A。第一范式：字段不可分割。

是什么协调多个进程或线程并发访问共享资源的的机制。锁的种类按照对数据的操作类型可分为：1.读锁：共享锁，对于同一份数据，多个读操作可以同时进行，互不影响。2.写锁：排它锁，当前操作没有完成时，会阻断其它的读锁、写锁。按照粒度可分为：1.表锁：偏向MyISAM存储引擎、开销小、加锁快，不会出现死锁、锁定粒度大、发生锁冲突的概率最高、并发度最低。2.行锁：偏向InnoDB存储引擎、开销大、加锁慢、会出现死锁、锁定粒度最小、发生锁冲突的概率最低、并发度最高。还有一种锁叫间隙锁：当使用范围条件而不

事务是什么事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。事务的四大属性1.原子性（Atomicity）：事务是原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。2.一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。3.隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。

是什么是MySQL提供用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。默认情况下，参数处于关闭状态，并只保存最近15次的运行结果。怎么用分析步骤：1.查看当前的MySQL版本是否支持。2.开启功能，默认是关闭，使用前需要开启。3.查看结果：show profiles；4.诊断SQL：show profile cpu,block io for query SQL_id。5.常用的需要优化的诊断结果：converting HEAP to MyISAM：查询结果太大，内存不够用了，查询数据往磁

EXISTSselect … from table where exists (subquery):将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据结果是否得以保留。EXISTS与IN的使用情景：

频繁作为查找条件的字段应该建索引。频繁更新的字段不应该建索引，因为更新数据的同时，还需要更新索引，效率低。单表索引优化：不要在需要范围查找的字段上建索引，会导致索引失效。两表索引优化：左连接在右表的连接字段上建立索引；右连接在左表的连接字段上建立索引。join优化：尽可能减少join语句中NestedLoop（嵌套循环）的循环总次数。用小的结果集驱动大的结果集。优先优化NestedLoop的内层循环。保证join语句中被驱动表上join条件字段已经被索引。当无法保证被驱动表的join条件字

索引失效原因索引字段作为范围查找的条件时。范围字段之后的索引全部失效。索引字段作为查找条件时，没有按照建立索引的字段顺序。使用!=或<>的时候无法使用索引会导致全表扫描。使用 is null或 is not null 也无法使用索引。使用like时，通配符（%）在左边或在两边时，索引失效，会变成全表扫描。字符串不加单引号索引失效。少用or，用它连接时会索引失效。如何避免索引失效不要将索引字段作为范围查找的条件。尽可能索引字段全值匹配。最佳左前缀法则：如果索引了多个列，要遵守

explain是什么使用关键字explain可以模拟MySQL优化器是如何执行SQL查询语句的，从而分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。怎么用explain + SQL语句能干嘛1.根据id字段查看表的读取顺序：id相同从上往下顺序执行。i如果是子查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。derived：衍生。图片中的含义表示id=2的查询结果为衍生的虚表，用于其他查询的引用。总结：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。