HBase性能优化

本文详细介绍了HBase的性能优化策略,包括表的设计如预创建Region、RowKey设计、Column Family优化等,写表操作的优化如多HTable并发写、设置HTable参数,以及读表操作的优化如批量读取和缓存利用。通过对HBase的深入理解与实践,可以显著提升系统的读写性能。

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一、HBase性能优化方案(一):表的设计

a.Pre-Creating Regions:
    默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。
b.RowKey原则:
    HBase中row key用来检索表中的记录,支持以下三种方式:
    • 通过单个row key访问:即按照某个row key键值进行get操作;
    • 通过row key的range进行scan:即通过设置startRowKey和endRowKey,在这个范围内进行扫描;
    • 全表扫描:即直接扫描整张表中所有行记录。
    RowKey规则:
    1、 越小越好
    2、 Rowkey的设计是要根据实际业务来
    3、 散列性:
        a) 取反 001 002 100 200
        b) Hash
c.Column Family
    不要在一张表里定义太多的column family。目前Hbase并不能很好的处理超过2~3个column family的表。因为某个column family在flush的时候,它邻近的column family也会因关联效应被触发flush,最终导致系统产生更多

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