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原创 关于安装pytorch的二三事
这里写自定义目录标题一个成功的新思路 一个成功的新思路 在pytorch官网上找到安装命令,在win的pycharm上terminal里运行,竟然安上了!!!喜大普奔
2021-12-03 16:43:12
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原创 2021-09-12
tensorboard可视化loss曲线在浏览器中显示问题使用命令:显示结果: 使用命令: tensorboard --logdir logdir的路径 --bind_all 显示结果: TensorBoard 2.6.0 at http://服务器ip:6006/ (Press CTRL+C to quit) 复制此网址到浏览器中即可。 注,关闭VPN,使用的是谷歌浏览器 ...
2021-09-12 14:25:10
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原创 linux安装软件包的三种方式
conda install +包名 pip install +包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(加清华源)或:-i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple(加中科大源) 或: -i http://pypi.douban.com/simple/(豆瓣源) 最牛逼的一种方法: python -mpip install 包名 --upgrade ...
2021-06-18 16:56:37
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原创 自监督学习入门
参考文章:https://blog.youkuaiyun.com/sdu_hao/article/details/104515917 什么是自监督学习 自监督学习主要是利用辅助任务(pretext)从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息,通过这种构造的监督信息对网络进行训练,从而可以学习到对下游任务有价值的表征。(也就是说自监督学习的监督信息不是人工标注的,而是算法在大规模无监督数据中自动构造监督信息,来进行监督学习或训练 自监督和监督的区别 对于监督学习,我们希望使用更少的标注样本就能够训练一个泛化能力很好的
2021-06-16 17:51:49
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原创 Spiking-Neural-Network用于分类问题
这一部分主要说此代码将要用python实现硬件友好的SNN网络。此网络的训练将用到STDP算法。 网络涉及到的元素包括: SNN的架构有很多,本文采用Winner-takes-all SNN架构:从前(输入层)到后(输出层)传递,假设神经元互相之间不影响对方。 网络组成:神经元、突触、感受野、spike train 神经元Neuron——产生spike train 突触Synapse——权重时延通道:通过这一步搭建起了SNN有学习过的权重的框架——spike train转换为PSP再转换为spike t.
2021-03-24 19:33:42
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原创 pytorch使用指定的GPU跑代码
pytorch一般默认GPU从0号开始跑,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 在要跑的代码中加入这两行: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "3" 数字3指的是GPU编号,用哪个GPU跑就写几
2021-03-15 18:45:52
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原创 Linux python学习总结(二)
拷贝和移动文件 1 tree:树状列表显示文件目录结构 tree -d 只显示目录 2 cp:复制文件或目录 cp a b:将a复制到b cp -i :修改时提示是否覆盖 cp -r :复制目录 3 mv:移动文件或目录;重命名,重命名的时候要加上-i 查看文件内容 1 cat:显示文件全部内容 cat -b/n 显示内容的行号 2 more:分屏显示文件内容 回车:一次滚动一行 空格:显示全部内容 b:回滚一屏 f:前滚一屏 q:退出 3 grep:文本搜索工具 grep -n:显示行号 grep -v.
2021-03-08 18:49:12
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原创 Linux python学习总结(一)
1.主机登录远程设备进行管理,修改远程设备系统的文件等。 2.登录远程设备之后先创建自己的虚拟环境,在这个环境下进行联系。使用conda create创建虚拟环境,比如创建一个名字为env_name,python version为3.6的虚拟环境: (注意:这里最好指定python的版本,例如python=3.6,不然系统会直接使用global python version并且把你所安装的依赖包全部放在global env下面,不利于你对python虚拟环境的隔离.) conda create -n env
2021-03-06 10:49:08
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原创 Linux下解决cannot connect to X server :0.0
Linux下解决cannot connect to X server :0.0 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客: 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验; 在创作中心设置你喜爱的代码
2021-03-05 15:16:19
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空空如也
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