【深度学习】服务器终端常用命令（含Conda指令）

---

摘要：本篇涵盖服务器上各种指令，包括conda指令、服务器目录文件操作指令、特殊的包pip指令、查看GPU使用情况等指令。

一、linux 终端命令关闭 pycharm

之前程序被挂载着有残留，需要强制关闭才能重新使用pycharm。

第一步：使用 ps u

ps u

查看属于pycharm的pid代码是多少，假如是1234
第二步：使用 kill -9 1234

kill -9 'PID'

即可杀掉已经挂载的程序，之后就可以重新打开了。

二、conda指令

1. 创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x -y

2.激活环境

source activate  your_env_name

3. 查看虚拟环境

conda env list

4.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

5. 删除虚拟环境中的某个包

conda remove --name your_env_name package_name

6. 克隆虚拟环境

6.1. 方法一，分两步骤

① conda导出已有的环境,保存在myenv.yaml文件中

conda env export > myenv.yaml

② 根据yaml文件导入并安装环境

conda env create -f myenv.yaml

6.2. 方法二(推荐)，只需一步

conda create -n 新环境的名称 --clone 老环境名称

7. 安装pytorch要注意版本对应

7.1. 如何安装对应版本的pytorch

首先进入pytorch官网：https://pytorch.org/ 后，向下滑动，找到如下界面：

上面指出了两种安装方式，红色表示安装最新版本，绿色表示安装旧版本，具体安装什么版本，取决于你的系统配置和项目要求，大多数情况都是安装老版本的pytorch。点击绿色框：

如果你的系统是linux（windows）且CUDA大于等于11.7就可以使用下面指令进行安装

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

7.2. 其他常用torch版本安装指令如下：

1. torch1.13

conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

2. torch1.12

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

3. torch1.9

conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

4. torch1.7

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注：如果电脑没有GPU，就安装CPU版本的torch。

8.查看安装的CUDA是否可用

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

9. pip镜像安装软件包

如果直接pip安装包可能会出现下载缓慢地情况，使用镜像源可以加快安装
（1）清华镜像（推荐）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装包名称

（2）豆瓣镜像

pip install 安装包名称 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

三. 服务器目录操作指令

1. 目录的删除

rm -r folder      # 删除空目录

rm -rf folder    # 删除有文件的目录

2. 目录的复制

cp -r /home/packageA/* /home/cp/packageB/    #复制A目录下的文件及文件夹到B目录下

四. 压缩命令

1. 压缩

zip -r examples.zip examples   # examples为目录

2. 解压缩

（1）如果你在压缩包的当前目录下，就可以直接解压缩

unzip name.zip

（2）如果不在压缩包当前目录下，可以加 -d 目录路径来指明压缩包所在的位置

unzip name.zip -d 当前目录

（3）如果是压缩包是.tar后缀

tar xvf name.tar 

五. 特殊安装包对应名称

（1）yaml

pip install pyyaml

（2）cv2

pip install opencv-python 

（3）scikit

pip install scikit-learn

（4）skimage

pip install scikit-image

（5）pydensecrf

conda install -c conda-forge pydensecrf

（6）pywt

pip install PyWavelets

六. 进程相关

1. 查看GPU使用情况

watch -n 1 nvidia-smi

2. 查看进程属于哪个用户

ps -f -p PID号

3.pycharm意外中断后无法打开-解决办法

1、在新端口的终端使用top命令，查看进程

top

2、用kill -9指令强制杀死Java进程。就可以重新打开pycharm了

kill -9 'PID号'