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Lazy Loading：高效资源管理的艺术
🎉是一种非常实用的技术，它通过“按需加载”的方式，有效节省了内存和初始化时间。虽然它可能会增加磁盘 I/O 开销，但在处理大规模数据或资源受限的场景中，懒加载的优势非常明显。原创 2025-02-24 10:34:12 · 999 阅读 · 0 评论 -
Python中的装饰器（decorator、修饰器、上下文管理器、wrapper、wraps、classmethod、staticmethod、property、contextmanager）
decorator、修饰器、上下文管理器、wrapper、wraps、classmethod、staticmethod、property、contextmanager、__enter__、__exit__原创 2025-01-06 15:07:05 · 1046 阅读 · 0 评论 -
argparse常用语法解析与示例代码（action=store_true、choices=[ ]、nargs=?/+/*）
action=store_true、choices=[ ]、nargs=?/+/*原创 2024-07-01 13:50:16 · 967 阅读 · 0 评论 -
Python中的pathlib和Path（面向对象的文件系统路径操作库）
一种内置的面向对象的文件系统路径操作库，本篇文章介绍了Path中的常见的属性和方法，并给出了代码示例。原创 2024-06-06 11:06:32 · 5318 阅读 · 0 评论 -
Python中的os模块和sys模块
讲解了Python中的os模块和sys模块（附有代码示例）原创 2022-05-07 14:41:34 · 6985 阅读 · 1 评论 -
如何在VSCode中带有参数的Debug（name、program、$file、args、pickArgs、指定虚拟环境）
关键字：name、program、$file、args、pickArgs、指定虚拟环境原创 2024-02-23 11:53:35 · 14542 阅读 · 3 评论 -
[学习笔记] ONNX 基础知识
ONNX 基础（全是理论，没啥实际作用）原创 2024-01-24 14:37:26 · 11090 阅读 · 3 评论 -
RGB颜色大全（HEX、对照表、Matplotlib、plt、好看的颜色）
KeyWords：HEX、对照表、Matplotlib、plt、好看的颜色原创 2023-12-14 20:27:24 · 28303 阅读 · 0 评论 -
常用脚本-持续更新（文件重命名、视频抽帧、拆帧、删除冗余文件、yolo2xml、转换图片格式、修改xml）
常用脚本-持续更新（文件重命名、视频抽帧、拆帧）原创 2023-11-23 15:53:21 · 1085 阅读 · 0 评论 -
Python的Registry机制及PyTorch中的基础应用（注册、Register、配置、配置文件、cfg、config、conf、.cfg、.config、.conf）
1. Python的Registry机制2. PyTorch中的基础应用Key Word：Python、Registry、注册、机制、Register、配置、配置文件、cfg、config、conf、.cfg、.config、.conf原创 2023-10-17 20:20:20 · 7350 阅读 · 0 评论 -
Python的logging模块（日志、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）
Python的logging模块（日志、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）原创 2023-10-16 20:37:07 · 14147 阅读 · 6 评论 -
[PaddlePaddle] [学习笔记] [上] 计算机视觉（卷积、卷积核、卷积计算、padding计算、BN、缩放、平移、Dropout）
卷积、卷积核、卷积计算、padding计算、BN、缩放、平移、Dropout原创 2023-08-14 00:08:52 · 1303 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 13. 集成学习进阶（XGBoost、OTTO案例实现、LightGBM、PUBG玩家排名预测）
XGBoost、OTTO案例实现、LightGBM、PUBG玩家排名预测原创 2023-06-20 22:39:53 · 1982 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 12. [下] HMM 隐马尔可夫算法（马尔科夫链、HMM 三类问题、前后后向算法、维特比算法、鲍姆-韦尔奇算法、API 及实例）
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[学习笔记] [机器学习] 11. EM算法（极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因）
极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因原创 2023-06-14 11:32:51 · 1405 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 10. 支持向量机 SVM（SVM 算法原理、SVM API介绍、SVM 损失函数、SVM 回归、手写数字识别）
SVM 算法原理、SVM API介绍、SVM 损失函数、SVM 回归、手写数字识别原创 2023-06-13 19:21:27 · 8393 阅读 · 4 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 9. 朴素贝叶斯（概率基础、联合概率、条件概率、贝叶斯公式、情感分析）
概率基础、联合概率、条件概率、贝叶斯公式、情感分析原创 2023-06-11 17:38:08 · 1450 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 8. 聚类算法（聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析）
聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析原创 2023-06-10 21:35:22 · 3890 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 7. 集成学习（Bagging、随机森林、Boosting、GBDT）
Bagging、随机森林、Boosting、GBDT原创 2023-06-08 19:23:51 · 1655 阅读 · 0 评论 -
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1. 熵Entropy；2. 信息增益（率）；3. 基尼值（指数）；4. CART剪枝；5. 特征工程特征提取；6. 回归决策树原创 2023-05-22 00:05:15 · 1929 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 6. [上]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、Jieba分词、回归决策树）
1. 熵Entropy；2. 信息增益（率）；3. 基尼值（指数）；4. CART剪枝；5. 特征工程特征提取；6. 回归决策树原创 2023-05-22 00:03:27 · 2255 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 5. 逻辑回归（逻辑回归、混淆矩阵、分类评估指标、ROC曲线、AUC指标、类别不均衡问题、PR曲线、AP、mAP）
逻辑回归、混淆矩阵、分类评估指标、ROC曲线、AUC指标、类别不均衡问题、PR曲线、AP、mAP原创 2023-05-15 23:25:14 · 4180 阅读 · 4 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 4. [下] 线性回归（线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载）
线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载原创 2023-05-11 11:52:13 · 1689 阅读 · 2 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 4. [上] 线性回归（线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载）
线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载原创 2023-05-11 11:50:27 · 1140 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 3. KNN（ K-近邻算法、距离度量：曼哈顿距离，切比雪夫距离、K值选择、kd树、鸢尾花种类预测、特征工程、交叉验证、网格搜索、Facebook签到位置、数据分割）
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[学习笔记] [机器学习] 2. Seaborn（统计图形：单变量，双变量，成对变量、分类数据：散点图，箱型图，提琴图，条形图，点图、NBA球员数据分析案例、北京租房数据统计分析案例）
统计图形：单变量，双变量，成对变量、分类数据：散点图，箱型图，提琴图，条形图，点图、NBA球员数据分析案例、北京租房数据统计分析案例原创 2023-04-21 10:59:37 · 2903 阅读 · 0 评论 -
[学习笔记] [机器学习] 1. 机器学习前置知识（机器学习概述、Matplotlib、Numpy、Pandas）
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[学习笔记] 4. 设计模式
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[39题] 牛客深度学习专项题
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六大排序代码实现
1. 冒泡排序（Bubble sort）；2. 选择排序（Selection sort）；3. 插入排序（Insertion sort）；4. 快速排序（Quick sort）；5. 希尔排序（Shell sort）；6. 归并排序（Merge sort）原创 2022-07-09 18:51:31 · 237 阅读 · 0 评论 -
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