测试工程师必备：智能清理需求文档

前言

在测试工程师的工作中，需求文档（通常为 docx 格式）是最重要的测试资产之一。然而，需求文档往往夹杂页眉、页脚、目录、模板固有内容等无用信息，且格式复杂多样，不同项目的文档格式差异较大。这些无效内容会导致测试用例设计和需求分析的效率下降。因此，设计一个智能清理需求文档的工具，可以帮助测试工程师大幅提升工作效率。

本文将深入探讨如何对 docx 格式的需求文档进行智能清理，提供详细的清理步骤及验收标准，配合 PyQt5 图形界面实现灵活操作。我们将确保清理功能具备高扩展性，能够适配多种文档格式和用户需求。

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清理需求文档的详尽步骤

步骤 1：提取文档内容

目的：将文档中的段落、表格、页眉、页脚等内容解析为可操作的数据结构。

实现逻辑：

• 使用 python-docx 库解析文档。
• 区分段落和表格内容，按顺序提取。
• 提取页眉和页脚内容，单独存储以便后续处理。

验收标准：

• 能正确提取文档的段落和表格内容。
• 页眉和页脚内容能独立存储，便于后续清理。

代码实现：

from docx import Document

def extract_content(file_path):
    """
    提取需求文档内容，包括段落、表格、页眉和页脚。
    :param file_path: docx 文件路径
    :return: dict, 包括段落、表格、页眉和页脚
    """
    doc = Document(file_path)
    content = {
   "paragraphs": [], "tables": [], "headers": [], "footers": []}

    # 提取段落
    for paragraph in doc.paragraphs:
        if paragraph.text.strip():
            content["paragraphs"].append(paragraph.text.strip())

    # 提取表格内容
    for table in doc.tables:
        table_data = []
        for row in table.rows:
            row_data = [cell.text.strip() for cell in row.cells]
            table_data.append(row_data)
        content["tables"].append(table_data)

    # 提取页眉和页脚（如果有）
    if doc.sections:
        for section in doc.sections:
            if section.header:
                content["headers"].append(section.header.paragraphs[