weixin_44865133的博客

原创 逻辑回归(对数几率回归logistic回归)

似然估计是在假设随机变量服从某个概率分布的情形下，给出参数估计的一种方法。似然函数是一个概率密度函数，表示在某个参数下样本数据发生的可能性。最大似然函数估计是如果存在某个参数，使得似然函数值最大，也就是概率最大，那么这个参数即为要估计的参数。(利用微积分中的对似然函数求导，找出使得导数为0的点)也就是用线性回归模型预测的结果去逼近真实标记的对数几率。在这里逻辑回归应用对数似然函数进行参数估计。这里P表示给定x前提下y=1的概率，因此建立的模型可以写为。逻辑模型可以通过对数似然对参数w和b进行估计。

原创 GCV广义交叉验证

机器学习

原创 pytorch+gpu+windows10+cuda11.7安装

windows10+gup+cuda11.7+pytorch

原创 核函数的理解

参考链接：https://www.cnblogs.com/leween/p/12955240.html。核函数可以理解为将原始空间中的向量作为输入空间，并且返回特征空间中向量的点积的函数。

原创 多头注意力机制代码

【代码】多头注意力机制代码。

原创 自注意机制（二）

原创 自注意力机制（一）

原创 导数，偏导数，方向导数，梯度

@梯度梯度为什么梯度是函数方向变化中最快的，梯度是矢量为什么梯度是函数方向变化中最快的，梯度是矢量从导数==>偏导数==>方向导数==>梯度由浅入深的分析梯度提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、导数二、偏导数三、偏导数几何意义四、方向导数与梯度...

原创 曲率

渐屈线：曲率中心移动的轨迹