记一次组装层级对象,全国省份

@GetMapping("/getAll")
    public Result<List<RegionCityModel>> getAll(){
        //获取所有省份名称
        List<RegionCityModel> allCityModels = regionService.selectList(null);
        List<RegionCityModel> firstCityModels = regionService.selectList(Wrappers.lambdaQuery(RegionCityModel.builder().build())
                .eq(RegionCityModel::getLevel,1));
        Map<Integer, List<RegionCityModel>> collect = allCityModels.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(x -> x.getPid()));

        for (RegionCityModel regionCityModel:firstCityModels) {
            Integer id = Integer.parseInt(regionCityModel.getId());
            List<RegionCityModel> regionCityModels1 = collect.get(id);
            if (ObjectUtil.isEmpty(regionCityModels1)){
                continue;
            }
            for (RegionCityModel cityModel : regionCityModels1) {
                Integer id1 = Integer.parseInt(cityModel.getId());
                List<RegionCityModel> regionCityModels11 = collect.get(id1);
                cityModel.setChildren(regionCityModels11);
            }
            regionCityModel.setChildren(regionCityModels1);
//            List<RegionCityModel> allget1 = new ArrayList<>();
//            secondCityModels.forEach(y -> {
//                Integer pid = y.getPid();
//                int i = Integer.parseInt(regionCityModel.getId());
//                if (y.getPid() == Integer.parseInt(regionCityModel.getId())){
//                    allget1.add(y);
//                    //regionCityModel.setRegionCityVoSecond(addSecondCity);
//                }
//            });
//            regionCityModel.setChildrens(allget1);
            //allget.add(regionCityModel);
        }
        return Result.of(()->firstCityModels);
    }
{
    "code": 1,
    "data": [
        {
            "id": "110000",
            "deleted": 0,
            "deleteTime": null,
            "name": "北京",
            "pid": 100000,
            "sname": "北京",
            "level": 1,
            "cityCode": "",
            "yzCode": "",
            "merName": "中国,北京",
            "pinyin": "Beijing",
            "children": [
                {
                    "id": "110100",
                    "deleted": 0,
                    "deleteTime": null,
                    "name": "北京市",
                    "pid": 110000,
                    "sname": "北京",
                    "level": 2,
                    "cityCode": "010",
                    "yzCode": "100000",
                    "merName": "中国,北京,北京市",
                    "pinyin": "Beijing",
                    "children": [
                        {
                            "id": "110101",
                            "deleted": 0,
                            "deleteTime": null,
                            "name": "东城区",
                            "pid": 110100,
                            "sname": "东城",
                            "level": 3,
                            "cityCode": "010",
                            "yzCode": "100010",
                            "merName": "中国,北京,北京市,东城区",
                            "pinyin": "Dongcheng",
                            "children": [],
                            "lat": 39.9316,
                            "lng": 116.41
                        },
                        {
                            "id": "110102",
                            "deleted": 0,
                            "deleteTime": null,
                            "name": "西城区",
                            "pid": 110100,
                            "sname": "西城",
                            "level": 3,
                            "cityCode": "010",
                            "yzCode": "100032",
                            "merName": "中国,北京,北京市,西城区",
                            "pinyin": "Xicheng",
                            "children": [],
                            "lat": 39.9305,
                            "lng": 116.36
                        },
                      
        
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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