DP题型复习总结：状态压缩DP

最新推荐文章于 2025-08-06 01:32:56 发布
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#动态规划 #概率论

1. 把n*m的棋盘分成1*2的长方形，问能有多少种方案。

思路：先列举每列伸出来的小方格数。对每一列，先横着摆，再竖着摆。方案的数量满足：连续的空余的方格数是2的倍数，

先进行预处理，判断每个方案是否合法。

f[i][j]  i表示每一列，j表示状态就是每一列的摆放0和1组成的数。枚举所有种状态，看每一列是否满足条件。还要存上一列伸出的小方格的位置。最后一列保证没有伸出的小方格。

最后一位&1,如果是0就是偶数，如果是1就是奇数

Hazelyu27
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刷完15道js版dp题，面试再也不怕了
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某个男人 动态规划,而我作为一个致力称为厨师界最会写算法的前端，总得刷上一部分题，有那么一点发现吧，现在我们就来聊聊，菜鸡如我，发现了什么。
高级数据结构与算法期末考试速成记录2
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秋招突击——6/28、6.29——复习{数位DP——度的数量}——新作{}
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11.动态规划：树形DP问题、树上最大独立集、树上最小支配集、换根DP、树上倍增（LCA）【灵神基础精讲】
qq_42958831的博客
06-05 3825
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动归杂题冲刺三十题
BLNG
10-29 818
背景： 在被DP一顿捶打的悲惨经历之后，我打算开始反击了！！！不能让DP对我再痛下杀手了！要起义了，，，（假装很大声）所以我准备了40道DP题目，（先立个小目标，在11月之前刷完，然而现在已经24号了，，，，）希望能唤起我对于写DP的灵感，毕竟CSP历年来考的重点在于DP和图论啊，（表示学了半年的数据结构，，哭死），为了记录和监督自己，决定写博客进行记录！ 题目： T1: 随风而逝的都是属于昨天的...
❤️思维导图整理大厂面试高频数组20: 股票问题IV的dp数组构建和几个重要注意点❤️
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孤柒的博客
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【动态规划题型分析】：南京邮电大学数据结构考研解决方案
首先，从状态定义、转移方程、边界条件和初始化等基础概念入手，深入讲解动态规划的核心理论。随后，通过分析背包问题、最长公共子序列等经典题型，展示动态规划的算法实践。此外，本文还探讨了动态规划与其他数据...
第一阶段：搜索算法核心突破（3.25-3.28 | 4天） 3.25-3.26：DFS基础与剪枝 学习内容：回溯模板、排列/子集生成、剪枝技巧（可行性/最优性剪枝） 真题练习： 全排列问题（第七届《凑算式》变种） 迷宫路径计数（二维矩阵搜索） 3.27-3.28：BFS与连通性问题 学习内容：队列实现BFS、层序遍历、连通块计数 真题练习： 第七届《剪邮票》（DFS验证5格连通性） 岛屿数量问题（连通块计数） 第二阶段：动态规划专题（3.29-4.1 | 4天） 3.29-3.30：线性DP与递推 学习内容：爬楼梯模型、打家劫舍变种、递推公式设计 真题练习： 第七届《煤球数目》（直接递推） 第十四届《接龙数列》（字符串状态转移）3.31-4.1：背包DP与字符串DP 学习内容：01背包模板、滚动数组优化、最长公共子序列 真题练习： 第十二届《砝码称重》（01背包变种） 编辑距离问题（字符串DP） 第三阶段：数论+贪心强化（4.2-4.4 | 3天） 4.2：质数与GCD 学习内容：埃氏筛法、欧几里得算法、因数分解 真题练习：第十二届《货物摆放》（求因数组合） 4.3：快速幂与模运算 学习内容：快速幂模板、逆元计算（选学） 真题练习：大数取模问题（如计算10^{18} \mod 710 18 mod7） 4.4：贪心策略 学习内容：区间调度、相邻交换策略 真题练习：第四届《翻硬币》（贪心翻转）、第九届《乘积最大》 第四阶段：数据结构+图论（4.5-4.7 | 3天）4.5：并查集与优先队列 学习内容：路径压缩、按秩合并、Dijkstra堆优化 真题练习：第十二届《城邦》（并查集预处理） 4.6：栈与图论基础 学习内容：表达式计算、Dijkstra最短路径 真题练习：第十二届《路径》（Dijkstra模板题） 4.7：拓扑排序与最小生成树 学习内容：Kahn算法、Kruskal实现 真题练习：第十四届《飞机降落》（拓扑排序思想）第五阶段：二分+综合复习（4.8-4.10 | 3天） 4.8：二分查找与答案 学习内容：边界处理、最大值最小化问题 真题练习：第十二届《直线》（排序去重+二分优化） 4.9-4.10：全真模拟与查漏补缺 任务：限时刷近3年真题（重点做搜索、DP、数论题） 错题复盘：整理易错代码片段（如DFS状态遗漏、DP初始化错误）时间完全不够 我3.25-3.29都没把DFS要学习的内容学完也还没加以联系，这份安排太紧凑了，难以让我真的深入理解这些算法，只能明白个模板，帮我再做一份学习计划吧，可以删减些比赛出现可能性相对较低的算法或者算法中的学习内容，以求留下广东省十六届以前蓝桥杯c赛道b组出现频率最高能覆盖尽量多考试类型的算法，帮我再精简筛选一下，然后按照在2025年广东省蓝桥杯c赛道b组可能出现的频率的顺序帮我重新安排一下学习内容，以助我拿下奖项。从3.30开始给我从新安排一下，现在学了DFS的迷宫，全排列，回溯模板，但还没加以真题练习
03-30
- **晚上（1小时）**：总结模板 + 整理错题本 此计划覆盖广东B组95%+考点，放弃低频内容（如拓扑排序、复杂图论），确保每个算法能解决2-3道真题。优先保证搜索和DP的熟练度，这两部分占比赛65%分值！
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这30题你再给我总结出来，方便我复习，你看看是否已包括所以基础及中等偏下题型，还可以再修改
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【AGC005D】~K Perm Counting（计数抽象成图）
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注意到位置为id，权值为v ,不合法的情况，当且仅当 v = id+k或 v= id-k。dp(i,j,pd)表示考虑到第i号点， 连了j条边，是否有连接i 到 i-1号点。因此，我们把每一个位置和权值抽象成点 ，不合法的情况之间连一条边，可以构成二分图。由此可知，当选了n条边，就恰好n个位置不合法，限制条件是：连的边不能相邻，求出f(m) ，f(m)指代至少有m个位置不合法的方案数。由此总共有2n 个点 k 条链，链与链之间无边 互不干涉。把二分图展开成k条链，进行dp。简单的乘法原理罢了。
【深度学习基础】概率论
最新发布
记录成长
08-06 550
本文系统梳理了深度学习研究者必备的概率论知识，从基础的概率空间与测度论，到关键概念如条件概率、Bayes定理、期望方差，再到常用分布族和信息论量。重点解析了多元高斯、变分推断、蒙特卡洛方法等深度学习核心工具，并特别强调重参数化技巧在反向传播中的关键作用。每个知识点均提供理论定义、在DL中的典型应用场景及延伸阅读资料，为研究者构建坚实的概率基础框架。
《机器学习数学基础》补充资料：泰勒定理与余项
CS创新实验室
08-02 646
本文介绍了泰勒定理及其余项的概念，重点讨论了三种余项形式：拉格朗日型、皮亚诺型和积分型。泰勒定理表明，函数可以用多项式加上余项来近似表示。拉格朗日型余项给出了误差的具体表达式，皮亚诺型余项通过高阶无穷小描述误差特性，而积分型余项则用积分表示误差。文章通过具体例子（如sin(1)的近似计算）展示了如何利用余项估计近似值的误差范围，并比较了泰勒展开与幂级数收敛区间的区别。这些理论为函数近似和误差分析提供了重要工具。
概率论角度: Laplace 算子和分数阶 Laplace 算子
weixin_40614311的博客
08-05 722
在nnn维欧几里得空间RnRn中，给定一个足够光滑的标量函数fxf(x)fxΔfx∑i1n∂2f∂xi2xΔfx:=i1∑n​∂xi2​∂2f​x∇2fdiv⁡∇f∇2fdiv∇f即梯度的散度。
概率论之条件概率
随便写写
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西电算法课程重点复习资料解析
这部分内容涉及个人复习过程的梳理，包括重点难点的归纳、解题技巧的总结以及对考试题型的预测。这些资料对于理解和掌握课程内容，以及对即将到来的考试进行有针对性的准备非常有帮助。 在学习这些知识点的过程中，...
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